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코리아 AI & Deep-Learning Summit 2018


4차 산업혁명 시대를 대표하는 기술은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등입니다. 특히 인공지능의 기술에 세계가 주목하고 있으며 단언컨대 인공지능 시대가 도래하였다고 할 수 있으며, 앞으로 우리는 상상하지 못한 세상을 맞이하게 될 것입니다. 인공지능 시대의 발전 속도를 높이는 것은 인공 신경망(ANN: artificial neural network)을 기반으로 구축한 기계 학습 기술, 즉 ‘딥러닝’이며 ICT 대표기업들은 딥러닝 기술을 도입하여 새로운 비즈니스 기회를 만들고 있습니다.


이에 전자신문과 K모바일은 라이프사이클이 짧아지고 새로운 기술의 출현이 빈번한 인공지능 분야의 신기술 소개와 확산을 위해 국내 최고 전문가들을 모시고 ‘코리아 AI & 딥러닝 서밋 2018’을 개최 합니다.


본 서밋을 통해 인공지능 특히 딥러닝 기술의 주요 트렌드와 융합산업의 이슈를 점검하여 4차 산업혁명시대에 새로운 비즈니스 기회창출과 기존 서비스 향상이 될 수 있기를 기대됩니다. 감사합니다.


 ▣ 주요내용

     ○ 딥러닝, 강화학습, GAN 연구개발 동향 및 전망

     ○ 딥러닝과 생활환경지능, 자율주행

     ○ 자연어 처리, 패싱포착 및 음성합성 연구개발 동향

     ○ 컴퓨터 비젼 및 온디바이스 머신러닝 동향


행사명 코리아 AI & Deep-Learning Summit 2018
일시 2018년 04월 06일 (금)
장소 서울 강남 한국과학기술회관 국제회의장 대회의실
참가대상 - 인공지능 기반 관련 산업 담당 - CIO, CTO, 정보화 및 IT기획 관련 담당 - 미래사업 투자, IT혁신 및 인공지능에 관심 있는 일반
규모 선착순 300명
참가비 사전등록 : 165,000원
현장등록 : 220,000원
(VAT포함)
주최  
- 사전등록마감 : 2018년 04월 05일 (목) 18:00
 
행 사 명

  코리아 AI & Deep-Learning Summit 2018

일    정

  2018년 4월 6일(금)

장    소   서울 강남 한국과학기술회관 국제회의장 대회의실
주    최    
구    성

  8개 주요 주제 발표

대    상

  선착순 300명

  - 인공지능 기반 관련 산업 담당

  - CIO, CTO, 정보화 및 IT기획 관련 담당

  - 미래사업 투자, IT혁신 및 인공지능에 관심 있는 일반인

형    태

  유료 (사전등록 165,000원/현장등록 220,000원, VAT포함)

프로그램(안)
09:00-09:30
등록, 입장

09:30-10:20
딥러닝 최신 연구개발 주요 트렌드 및 2018 전망-AI 로봇, 미래 신산업

딥러닝 AI 연구개발 주요 동향, AI 최신 기술 동향, AI 로봇과 미래 산업,
4차산업혁명 시대의 AI, QnA

10:20-11:10
The Dark Side of Deep Neural Networks (딥 뉴럴 네트워크의 다크 사이드)

Introduction, Dataset limitations, Interpretability and uncertainty,
Security and privacy in deep neural networks, Other issues, Summary & QnA

11:10-12:00
GAN(Generative Adversarial Networks)과 의료영상으로의 적용

GAN Overview, Recent GAN Architectures, Medical Imaging Applications, Conclusion

12:00-13:00
점심식사

13:00-13:40
청각 지능 연구개발 동향

최근 20년간 상용화 음성인식 시스템 중심 기술 변화 분석,
동영상 자막 자동생성 연구개발 수준 분석, 오디오 이벤트 검출 최근 연구개발 동향,
음성인식 최근 연구개발 동향과 전망, QnA

13:40-14:20
NUGU 기술 소개 - 프롤로그

14:20-15:00
딥러닝 병렬처리 구현 및 VLSI 최적화

GPU 구조 및 신경망 훈련, 연산정밀도 및 고정소수점 최적화,
VLSI 및 내장형 시스템 구현 최적화, QnA

15:00-15:20
커피 브레이크

15:20-16:00
Challenges and advances in reinforcement learning (강화학습의 도전과 발전)

16:00-16:40
"딥러닝, 자율주행을 바꾸다“

자율 주행 소개, SAIT Current status,
자율 주행을 위한 딥러닝 기반의 인식 알고리즘 소개, 결론 및 QnA

16:40-17:20
LangNet: Blockchain-Based Language Data Crowd Sourcing

Voice-based Virtual Assistants - what they are, how they work, Taking a data driven approach, Difficulties - what we’ve tried, what makes this hard, LangNet - how we crowdsource data using a mobile app, How we use blockchain to secure ownership, Voice IDs - using technology to enforce IP in a decentralized way, Creating an ecosystem
Future NLP tasks

17:20-17:30
정리 및 폐회

강사명/소속 프로필

서울대학교
장병탁 교수

서울대학교 컴퓨터공학부 POSCO 석좌교수이며, 인지과학/뇌과학 협동과정 겸임교수, 인지로봇인공지능 연구센터 소장이다.

한국정보과학회 인공지능소사이어티 초대회장, 서울대학교 인지과학연구소장을 역임한 바 있다.

2003년 MIT 인공지능연구소(CSAIL) 및 뇌인지과학과 초빙교수를 역임하였으며, 2014년부터 한국인지과학산업협회 회장으로서 인지과학의 발전과 산업화에도 기여하고 있다.

서울대학교
한보형 교수


- 서울대학교 전기정보공학부 부교수 (2018/03 - 현재)

- POSTECH 컴퓨터공학과 조교수/부교수 (2010/07 - 2018/02)

- Google 방문 교수 (2016/08 - 2017/08)

- Ph.D. in Computer Science, University of Maryland (2000/08 - 2005/12)

뷰노
정규환 CTO


뷰노 공동창업자 / 기술이사
포항공대 산업경영공학과 박사
(논문: 대용량 패턴인식 문제를 위한 서포트 기반 커널 학습 방법론 / 최우수 박사 학위 논문상 수상) 
삼성전자종합기술원 전문연구원(딥러닝 기반 음성인식 시스템 개발)
SK텔레콤 매니저 
SK플래닛 매니저

서강대학교
김지환 교수


2007.9~현재          서강대학교 컴퓨터공학과 교수

2004.10~2004.11   MIT Media Lab Visiting Scientist

2001.12~2007.8     LG전자 책임/선임연구원

1998.4~2001.11     Univ. of Cambridge 박사

1992.3~1998.2       KAIST 전산학과 학/석사

1990.3~1992.2       서울과학고등학교

SK텔레콤 AI기술 유닛장
이현아 상무


SK텔레콤 / AI기술 Unit장 

SK플래닛 Conversational Commerce본부장

네이버 수석부장 

코아보이스 연구원 

한국전자통신 연구원 

포항공대 전자계산학 석사

서울대학교
성원용 교수


서울대 전기정보공학부 교수 (1989~)

IEEE (국제전기전자공학회) Signal Processing Society DiSPS 기술위원회 위원장

IEEE Fellow Member

미국 University of California, Santa Barbara 박사

KAIST
김기응 교수

1995년 KAIST 전산학과 학사. 1998년 브라운대학교 전산학과 석사. 

2001년 브라운대학교 전산학과 박사. 

2001년~2003년 삼성 SDS 책임연구원. 

2004년~2005년 삼성종합기술원 책임연구원. 

2005년~현재 KAIST 전산학과 부교수. 

관심분야는 인공지능, 기계학습, 강화학습 등

삼성전자 종합기술원
지대현 박사


POSTECH, EE, Robotics & Control 전공

‘09. 9~ ‘15. 9 삼성전자 무선사업부, Senior SW Enginner, Galaxy S1~S6 외 스마트폰 개발

’15. 9 ~ : 삼성전자 종합 기술원, Principal Researcher, 자율 주행 기술 개발 리딩

아틀라스가이드
로빈 류 대표


Rob is the founder of Atlas, where he leads business development and manages the product roadmap.

He previously founded a crowdfunding startup and worked in venture capital,private equity and investment banking. 

He majored in Economics and Political Science at the University of Pennsylvania.

▣ 장소 : 서울 강남 한국과학기술회관 국제회의장 대회의실 (서울시 강남구 테헤란로 7길 22(역삼동 635-4) 

4호선 평촌역 3번출구에서 안양등기소 방향으로 약 400m 직진해서 오시면 안양창조경제융합센터가 있습니다.


국제회의장 각 실의크기

전철 전철 : 지하철 2호선, 신분당선 강남역 하차 12번 출구 국기원 방향


참석대상 - 인공지능 기반 관련 산업 담당 - CIO, CTO, 정보화 및 IT기획 관련 담당 - 미래사업 투자, IT혁신 및 인공지능에 관심 있는 일반
등록비(vat포함)
사전등록 (~04월 05일) 현장등록 (04월 06일)
165,000원 220,000원
사전 등록 마감 2018년 04월 05일 (목) 18:00
결제방법 카드결제(법인카드 가능), 온라인 입금 및 쿠폰인증
송금계좌 우리은행 687-106662-13-001 (예금주: (주)전자신문사)
기타안내

▣ 등록 방법

  온라인 사전등록 (선착순 300명)


▣ 기타 안내

    - 등록비에는 점심식사 및 발표자료가 포함되어 있습니다.

    - 온라인 송금 시 업체명 명기 바라며, 전화 확인 요청 드립니다.


▣ 세금계산서 및 입금 관련 문의

    전자신문 정보사업국 김현경
    TEL :  02-2168-9338 / E-mail : khk3611@etnews.com


▣ 행사 담당

    전자신문 정보사업국 김태형 부장

    TEL :  02-2168-9643 / E-mail : gent@etnews.com


* 상기 정보는 사정에 따라 변경될 수 있습니다.