1. C-V2X technology overview
2. Global activities of C-V2X preparation
3. Future aspects of C-V2X penetration in automotive industry

자율주행서비스를 위해 요구되는 인지 기술 중, 현재 차량의 위치를 파악하기 위해 최근에는 고정밀 맵에 포함된 도로의 차선정보를 이용하여 상대적인 거리를 인지한다. 이러한 고정밀 맵을 생성하고, 지도의 생명력인 최신성을 유지하는 효율적인 방법이 요구된다. 본 세미나에서는 자율주행 맵을 생성하고 갱신하는 클라우드 연계 플랫폼과 연구 결과 일부를 소개한다.

자율주행 맵은 도로의 주행환경 정보(차로, 도로 마크, 신호등의 위치 등)와, 시간에 따라 변화하는 동적인 정보(장애물 출현, 일시적인 통행제한, 긴급한 도로 복구, 교차로 교통혼잡 등)로 구성된다. 자율주행 맵은 차로 구분선이나, 도로 교통과 관련된 실시간 갱신 주기 측면에서 더욱 세밀하고, 정확한 위치 정보가 요구되며, 또한 최신성을 유지하는 기능을 가진다. 이러한 고정밀 지도의 세밀함과 정확성, 최신성은 자율주행 서비스를 위해 요구되는 필수적인 요소이다. 클라우드와 연계하여 생성되는 자율주행 맵은 차량 운행 시 수집되는 정보를 클라우드에 축적하여 가공함으로써, 시간과 인력 투입을 통해 데이터를 취득하고, 지도를 구축하는 면에서 작업 품을 효과적으로 개선하는 데 도움이 되며, 유지와 보수 측면에서는 정기적으로, 또는 신속하게 갱신하여 최신의 정보를 유지하는 장점이 있다.

2. 발표내용 요약
발표내용 요약 (최대한 상세하게 작성 부탁드립니다.)
강연제목: Connected Automated Vehicle 기술 동향
1. CAV 추진 배경
- Connected Automated Vehicle 정의
- Connected Automated Vehicle 추진 배경
2. CAV 기술 동향
- CAV 핵심 기술 정의
- 국내외 CAV 기술 동향
3. CAV 추진 과제

르네사스가 분석하고 있는 미래자동차의 두 큰 조류인 오너카와 모빌리티 서비스카의 특징 및 모빌리티 서비스카로 인한 변화에 대해서 언급하고 자율 주행을 위한 르네사스의 새로운 솔루션이자 브랜드인 Autonomy에 대해서 설명.

갈수록 세분화 되고 있는 V2X(Vehicle-to-everything)에 대해 현 시점으로 어떤 기술이 존재하는지 용어별로 정리하여 V2X에 대하여 간략히 소개한다. 논란의 중심에 서 있는 DSRC (IEEE802.11p) 기술을 근간으로 하는 V2X와 5G로 이어지는 Cellular V2X (C-V2X) 기술의 상관 관계에 대하여 소개하고, 두 기술의 대척점 보다는 보완관계 및 공통 관심사항 위주로 V2X 기술에 대하여 정리한다. V2X 기술의 생태계를 근간으로, 기존 connected-car 시장을 바라보는 공급자 (hardware, software, service등)의 입장에서 접근 가능한 V2X market을 조명 해 본다. C-V2X의 현실적인 접근을 위해 세계 각국에서 진행되고 있는 trial을 소개하고, 이후 5G 기술 기반으로 펼쳐지는 C-V2X to eV2X road map에 대해 소개한다.