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AI Enterprise 2019 (인공지능 엔터프라이즈)

AI Enterprise 2019


행사명 AI Enterprise 2019 (인공지능 엔터프라이즈)
일시 2019년 04월 25일 (목)
장소 쉐라톤 서울 디큐브시티호텔 그랜드볼룸 (6층)
참가대상 - 인공지능 및 빅데이터 분야 개발자 및 기반 관련 산업(금융, 영상, 보안, 유통 등)분야 담당자 - 빅데이터 전문가, 분석가, R 유저 등 - 통신, 방송, 공공기관, 지자체, 금융기관, 대학, 병원, 유통, 제조기업의 CEO, CTO - 정보화담당, 미래사업 투자 전략담당, IT혁신 담당, 일반 기업 IT 부서 담당자
규모 선착순 500명
참가비 사전등록 : 165,000원
현장등록 : 220,000원
(VAT포함)
주최 전자신문 Aglie SODA
주관 전자신문 Aglie SODA
후원
협찬
- 사전등록마감 : 2019년 04월 24일 (수) 17:00

행사명

  AI Enterprise 2019(인공지능 엔터프라이즈)

부   제

  AI , Now & Future for Enterprise

일   정

  2019년 4월 25일(목)

장   소

  신도림 쉐라톤디큐브시티호텔 6층 그랜드볼룸

대   상

  - 인공지능 및 빅데이터 분야 개발자 및 기반 관련 산업(금융, 영상, 보안, 유통 등)분야 담당자

  - 빅데이터 전문가, 분석가, R 유저 등 

  - 통신, 방송, 공공기관, 지자체, 금융기관, 대학, 병원, 유통, 제조기업의 CEO, CTO, 

  - 정보화담당, 미래사업 투자 전략담당, IT혁신 담당, 일반 기업 IT 부서 담당자 약 300여명

주최 / 주관

  전자신문 Aglie SODA 

후  원

  

협  찬

  

구  성

  ◆ 인공지능, 머신러닝 분야 전문가 초청 강연 및 패널토의 ?

  ◆ R스튜디오 초청 특별 강연

  ◆ 전시

오전세션
10:00~10:30 (30’)
[기조강연 1] Machine learning and the divided brain

10:30~11:00 (30’)
[기조강연 2] Accelerating AI in the Singapore Ecosystem

11:00~11:30 (30’)
[기조강연 3] Hitachi's AI Initiatives to Realize Society 5.0 and Practical Use Cases in Financial Industry

11:30~12:30 (60’)
[패널토의] 기업을 위한 머신러닝 현황과 기업 대응 방안

12:30~13:30 (60’)
점심

오후세션
시간Track 1
머신러닝 알고리즘 & 비즈니스모델
Track 2
머신러닝 기술
13:30~14:00 (30’)AI/ML을 위한 레드햇 인프라스트럭쳐 기술 전략인지, 지각, 판단을 위한 딥러닝 구조 활용
14:00~14:30 (30’)“H2O Driverless AI - Automatic Machine Learning for the Enterprise, H2O.ai” 로봇과 함께하는 Digital Workforce시대, 그리고 Next Generation RPA
14:30~15:00 (30’)AI를 해주는 AI, H2O.DAI 기반의 IBM POWER9인공지능 비전 솔루션을 통한 스마트팩토리의 구현
15:00~15:30 (30’)
휴식 및 전시부스관람
15:30~16:00 (30’)극한 미션! 우리 기업에도 AI를 도입하라! 분석환경 구축에서 운영까지 한번에, 스파클링소다AI 기반 스마트 앱 사례소개: 벤츠 Me와 미공군 공중 급유 및 폭격기 사례
16:00~16:30 (30’)AWS Sagemaker에서 R 사용하기데이터 분석 프로세스의 변화 - DataOps
16:30~
Wrap up
강사명/소속 프로필

RStudio President
Tareef Kawaf

소속 / 직위

RStudio / President

약 력

- RStudio 분석에 사용되는 프로그램 R을 데이터과학자가 더 간편하게 쓸 

  수 있도록 한 RSTudio 통합개발 환경(IDE) 제공 미국 스타트업 

- 2009년 J.J. 알레어(J.J. Allaire) 설립 

- 2011년 오픈소스 버전의 'R스튜디오 IDE' 공개 

- 오픈소스SW 개발과, 상용SW 버전 판매 병행 

강연 제목

Machine learning and the divided brain

강연 요약

The human brain has developed to support two radically different ways of thinking: focused and holistic. For example, when wild animals feed, they focus on getting the juiciest, greenest new leaf, and at the same time being broadly vigilant on the environment to scan for danger.


This divided nature of the brain allows focused thinking as well as developing a more holistic point of view.  Even the state of the art in machine learning and AI is still highly focused - the best algorithms can still only perform very narrowly defined tasks, despite significant progress in self-driving cars, machine translation, computer vision, etc.


The practice of data science itself can be narrow or holistic. Too often, data scientists think of the algorithm, hand-building a neural network, or tuning the model performance as the sexy part of their job.  But what happens once automatic machine learning gets established as the best model builder? Then the narrow role of the data scientist must become more holistic. The data scientist must add value by selecting data sources that contain signal, and also interpret the results for validity.


In addition, the data scientist must ensure they are aware of the implications of their work, keeping in mind ethical issues such as privacy, safety and inclusiveness.


In this talk, Tareef Kawaf explores these issues, and discussed how RStudio solves some very specific data science pain points, as well as thinking holistically about developing software for the future.


머신러닝과 뇌의 분할(된 특성)

인간의 뇌는 두 가지 근본적으로 다른 사고방식, 즉 집중과 종합적 사고를 지원하도록 발달되었습니다. 예를 들어, 야생 동물들이 먹이를 먹을 때, 그들은 가장 즙이 많고 녹색의 새잎을 얻는 것에 초점을 맞추면서도 동시에 위험 요소를 파악하기 위해 주변 환경을 광범위 하게 경계합니다.

이러한 뇌의 특성은 보다 전체적인 관점을 발전시킬 뿐만 아니라 집중적인 사고를 가능하게 합니다. 이는 머신러닝과 인공지능에서도 관심이 높은데 최고의 알고리즘은 자율주행차, 기계번역, 컴퓨터 비전 분야에서 상당한 진보에도 불구하고 여전히 매우 한정된 작업만을 수행할 수 있기 때문입니다.

데이터 과학 자체의 실행은 한정적이거나 전체적일 수 있습니다. 데이터 과학자들은 알고리즘을 생각하거나, 신경망을 직접 만들거나, 모델 성능을 조절하는 것을 중요한 부분으로 생각하곤 합니다. 하지만 자동 머신 러닝이 최고의 모델 구축자로 자리잡으면 어떻게 될까요? 데이터 과학자의 좁은 역할은 더 확대되어야 합니다. 데이터 과학자는 신호가 포함된 데이터 소스를 선택하여 값을 추가하고 결과의 유형성을 해석해야 할것입니다. 또한 데이터 과학자는 프라이버시, 안전 및 포괄성과 같은 윤리적 문제를 염두에 두고 자신의 연구의 의미도 인식해야 합니다.

본 강연에서 Tareef Kawaf는 이런 관점에서 산재된 문제들을 탐구하고, RStudio의 향후 소프트웨어 개발에 대한 전체적인 생각 뿐만 아니라 매우 구체적인 데이터 과학의 문제의 해결 방안에 대해 논의 할 예정입니다.

National University of Singapore Professor
Laurence Liew

소속 / 직위

National University of Singapore / Professor

약 력

-  싱가폴 국립대학 교수 

-  AI Singapore의 AI Industry Innovation 이사 

-  100 개의 Experiments 및 AI Apprenticeship

   프로그램을 통해 싱가포르 AI 시장 확산 선도  

강연 제목

Accelerating AI in the Singapore Ecosystem

강연 요약

The Laurence will share how AI Singapore is accelerating the adoption of AI by the Singapore industry and training the next-generation of AI talents. Audience will gain insights to our process and projects and the various AI programme initiatives AI Singapore have developed over the last 18 months.


산업 분야에 AI 도입을 가속화 하고, 차세대 AI 인재를 양성하고 있는 ‘AI 싱가포르’에 대해 공유할 예정입니다. 청중들은 싱가포르의 프로세스와 프로젝트, 그리고 AI 싱가포르가 지난 18개월 동안 개발한 다양하고 선도적인 AI 프로그램에서 인사이트를 얻게 될 것입니다.

Hitachi, Ltd. Senior Evangelist,
Toshiya Cho

소속 / 직위

Hitachi, Ltd / Senior Evangelist

약 력

Linux Foundation, ISO/TC307원회 위원 역임 

  - 일본 히타치 선임 에반젤리스트, Tukuba 대학 강의 

  - 약 30년 이상 금융권 시스템과 비즈니스 컨설팅 분야 

    담당, 저서 ‘전자상거래 은행 전략’  

강연 제목

Hitachi's AI Initiatives to Realize Society 5.0 and Practical Use Cases in Financial Industry

강연 요약

Japanese government is aiming at the realization of Society 5.0, also described as Super Smart Society, where new technologies like AI, IoT and blocchain will play significant roles. Hitachi is introducing digital solutions to support Society 5.0 and AI is a core part of our solution.


AI has many faces to be applied for multiple purposes and the combination of functionality will deliver more added values. It is true that AI is a technology still in progress, though, after a long period of experiments, now we are in the phase to find out practical use cases of AI. Especially, we have ample use cases which are using our Analytical AI.


In this session, we introduce the overview of Society 5.0 and the role of AI in the new society as well as our AI initiatives and practical use cases in financial industry.


일본 정부는 인공지능, IoT, 블록체인과 같은 새로운 기술이 중요한 역할을 할 수 있는 ‘슈퍼 스마트 학회’라고도 불리우는 ‘소사이어티 5.0’의 실현을 목표로 하고 있습니다. Hitachi는 ‘소사이어티 5.0’을 지원하는 디지털 솔루션을 도입하고 있으며, AI는 우리 솔루션의 핵심 요소입니다.


AI에는 여러 목적으로 적용할 수 있는 부분들이 있으며 기능 조합은 더 많은 부가가치를 제공할 것으로 보입니다. 아직 AI가 발전 과정에 있는 기술이지만 오랜 실험 끝에 AI의 실제 적용 사례를 발견하는 단계에 접어들었습니다. 특히 우리는 우리의 분석적 AI를 활용한 사례를 충분히 가지고 있습니다.


이 세션에서는 소사이어티 5.0을 설명하고 새로운 사회에서의 AI역할 및 금융 산업에서의 AI 이니셔티브와 실제 활용 사례를 소개합니다.

한국레드햇
최원영 이사

소속 / 직위

한국레드햇 / 이사

약 력

한국레드햇 최원영 이사는 다양한 산업군을 지원해온 경험과 레드햇의 혁신적인 솔루션을 통해 '비용절감과 효율적인 운영'이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 방안을 제시하는 오픈소스 전도사입니다. 특히 레드햇의 클라우드 기술에 대한 폭넓은 경험과 이해를 바탕으로 오픈소스기반의 클라우드 기술을 잘 이해하고 도입할 수 있도록 조언을 아끼지 않는 솔루션 설계자입니다.

강연 제목

AI/ML을 위한 레드햇 인프라스트럭쳐 기술 전략"

강연 요약

오픈소스기반의 인프라스트럭쳐 기술을 제공하는 레드햇이 AI/ML을 위한 인프라스트럭쳐 기술에 대해서 가지고 있는 방향성과 하이브리드 클라우드를 위한 Data & AI platform으로써 machine-learning-as-a-service 플랫폼에 대한 방향성을 제시하고 있는 opendatahub.io에 대한 내용으로 발표합니다.

애자일소다
최대우 대표

H2O.ai Data Science Evangelist
Jo-fai Chow

소속 / 직위

H2O.ai / Data Science Evangelist 

약 력

- 세계 최초 '해석 가능한 AI(eXplainable AI?XAI)' 상용제품 

  출시한 실리콘밸리의 오픈소스 머신러닝 소프트웨어 기업 

  ‘H2O.ai’의 데이터사이언스 에반벨리스트이자 마케팅 담당 

- 2018년 가트너 데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼 부문 

  매직 쿼드런트에서 리더로 선정 

- 포춘 선정, 500대 기업 가운데 절반 이상이 H2O의 고객

강연 제목

H2O Driverless AI - Automatic Machine Learning for the Enterprise

강연 요약

Jo-fai will give an introduction to Driverless AI, a new technology that employs the techniques of expert data scientists in an easy to use application that helps scale your data science efforts. Driverless AI empowers data scientists to work on projects faster using automation and state-of-the-art computing power from GPUs to accomplish tasks in minutes that used to take months.


With Driverless AI, everyone including expert and junior data scientists, domain scientists, and data engineers can develop trusted machine learning models. This next-generation automatic machine learning platform delivers unique and advanced functionality for data visualization, feature engineering, model interpretability and low-latency deployment.


Bio:

Jo-fai (or Joe) has multiple roles at H2O.ai. He is best known as the #360Selfie guy nowadays. On LinkedIn, he is the data science evangelist and community manager but everyone knows that his photography skills totally overshadow his data science knowledge these days. On Twitter, he sounds like a die-hard MATLAB fanboy with the handle @matlabulous (because MATLAB was his favourite tool at Uni). Since joining H2O.ai in 2016, Joe has delivered H2O talks/workshops in 40+ cities around Europe and US.

LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/jofaichow/

Twitter : https://twitter.com/matlabulous



H2O 드라이버리스 AI - 기업을 위한 자동 머신 러닝

이번 강연에서는 전문 데이터 과학자들의 기술 및 노하우를 집약하여, 데이터 과학 방법론의 확산과 대중화를 도와줄 H2O의 신기술인 ‘Driverless AI’에 대해서 소개할 예정입니다.

Driverless AI는 데이터 과학자로 하여금 자동화 및 GPU의 첨단 컴퓨팅 성능을 사용하여 프로젝트를 보다 빠르게 수행하도록 함으로써 이전에는 몇 달이 걸리던 작업을 몇 분 만에 완료할 수 있도록 만들어졌습니다. 또한 데이터 시각화, 기능 엔지니어링, 모델 해석 가능성 및 짧은 지연 시간을 위해 H2O만의 고급 기능을 제공하고 있습니다. 이 차세대 자동 머신러닝 플랫폼을 통해 전문가와 주니어 데이터 과학자, 도메인 과학자, 데이터 엔지니어를 포함한 모든 사람들은 신뢰할 수 있는 머신러닝 모델을 개발할 수 있을 것입니다. 자세한 소개는 Jo-fai의 강연을 통해 만나실 수 있습니다.


강연자소개:

Jo-fai (or Joe)는 H2O.ai에서 여러 가지 역할을 하고 있습니다. 그는 요즘 360Selfie 남자로 잘 알려져 있습니다. LinkedIn에서 그는 데이터 과학 전도자이자 커뮤니티 매니저이지만 요즘 그의 사진 기술이 데이터 과학 지식을 완전히 뒤덮고 있음을 모든 사람들이 알고 있습니다. Joe는 2016년 H2O.ai에 합류한 이래 유럽과 미국 전역 40 개 이상의 도시에서 H2O 간담회나 워크샵을 개최했습니다.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jofaichow/

Twitter: https://twitter.com/matlabulous

오토메이션애니웨어
지승헌 이사

소속 / 직위

오토메이션애니웨어 코리아 / 이사

약 력

현) 오토메이션애니웨어 코리아 이사

전) NetApp Korea Global Account Manager

전) 효성인포메이션시스템 Samsung Account Manager

강연 제목

로봇과 함께하는 Digital Workforce시대, 그리고 Next Generation RPA

강연 요약

사람과 로봇이 함께 일하는 시대는 이미 현실이 되었습니다. 

글로벌 기업 뿐만 아니라 국내 기업들도 로봇은 반복 처리 업무를 담당하고, 사람은 창조적이고 미래지향적인 업무를 수행하는 구조로 빠르게 재편되고 있습니다.

RPA를 적용하여 업무 효율성을 높이려는 기업이 늘고 있으나, RPA는 이제 단순한 업무 자동화를 넘어, 인지(Cognitive), 분석 기술을 기반으로 하는 AI 기반의 RPA 2세대(‘Next Generation RPA’) 단계에 이르렀습니다.

‘Next Generation RPA’는 기존의 단순?반복 업무는 물론 사람의 생각과 판단을 필요로 해 RPA 도입이 어려웠던 분야까지 사람의 개입 없이 완전 자동화하는 것을 목표로 새로운 가치를 창출해내는 영역으로 

진화하고 있습니다. 

글로벌 RPA 1위 기업인 오토메이션애니웨어 코리아, 지승헌 이사는 로봇과 함께 일하는 미래의 청사진과 기업 환경의 혁신을 위한 ‘Next Generation RPA’를 제시합니다.

IBM
유부선 상무

소속 / 직위

IBM Cognitive systems / 상무

약 력

- Deep Learning / High Performance Computing 시스템기술지원

- IBM Power Systems technical lead

- IBM 시스템벤치마크테스트lead 6년

- 금융고객UNIX 기술지원10년

강연 제목

AI 를 해주는 AI, H2O.DAI 기반의 IBM POWER9

강연 요약

많은 기업에서 AI 활용을 실현하고자 하지만 인력 부족, 긴 개발 기간 그리고 신뢰성의 문제로 많은 어려움을 겪고 있습니다. 

이러한 문제점을 모두 해결해주는 H2O. 드라이버리스 AI 는 이미 이베이(ebay)를 포함한 Fortune 500대 기업 가운데 절반 이상이 사용하여 몇 개월이 걸리던 작업을 단 몇 분 만에 신속하게 수행하여 기업의 새로운 과제를 가속화하고 있습니다. 


IBM POWER GPU 서버에 탑재한 H2O 드라이버리스 AI 를 여러분에게 소개와 함께 머시러닝 기법 자동 수행원리와 트레이닝 결과를 시연하고  금융 및 제조 등 다양한 산업별 업무 활용 사례를 소개 하고자 합니다. 


1. H2O DriverlessAI 플랫폼 소개와 시연

2. 머신러닝 기법 자동 수행 원리/ Kaggle dataset 을 이용한 트레이닝 결과   

3. 금융 및 제조 등 다양한 업무 활용 사례

코그넥스코리아
최걸 차장

소속 / 직위

COGNEX / 차장

약 력

- 공학박사(Optimization Theory), 한국과학기술원(KAIST) 기계공학

- 일본 산업종합연구소, 방문연구원 (구조물 최적화 이론)

- 한국전자통신연구원(ETRI) 가상현실연구팀, 선임연구원 (가상현실)

- 독일 Fraunhofer FIT, 방문연구원 (증강현실)

- CJ 파워캐스트, Computer Graphics R&D 연구팀장 (영화 시각효과)

- 알피니언 메디칼시스템, 책임연구원 (지능형 초음파 영상 분석)

- 現 코그넥스, 딥러닝 솔루션개발 엔지니어

강연 제목

인공지능 비전 솔루션을 통한 스마트팩토리의 구현

강연 요약

딥러닝은 코그넥스의 최첨단 머신 비전 기술을 보완하는 흥미롭고도 새로운 기술입니다.


딥러닝은 기존 애플리케이션과 신규 애플리케이션 등 광범위한 애플리케이션에 적용할 수 있으나, 공장 환경에서는 아직 생소한 개념입니다.


본 강연에서는, 코그넥스의 딥러닝 솔루션을 산업 자동화에 적용할 방안에 대하여 제시하고, 기존 머신비전과 딥러닝의 상호보완성과 연계방안에 대하여 살펴보고자 합니다.

애자일소다
김영균 이사

Pivotal Korea
박춘삼 전무

소속 / 직위

Pivotal Korea / 전무

약 력

분석 영역 약 18년 경력 : Teradata, Greenplum, DellEMC Greenplum 사업부, Pivotal

강연 제목

AI 기반 스마트 앱 사례 소개 : 

고객 경험 극대화 모델을 적용한 벤츠 Me 사례와 최적화 모델을 적용한 미공군 공중 급유 및 폭격기 사례

강연 요약

Pivotal은 데이터 드리븐 디지털 트렌스포이션을 목표로 하는 회사입니다. 


이번 강연에서는 AI 기반 스마트앱 글로벌 사례인 고객 경험 극대화 모델을 적용한 벤츠 Me 사례와 최적화 모델을 적용한 미공군 공중 급유기, 그리고 폭격기의 동적 목표 관제의 사례를 소개 드리고자 합니다. 이러한 AI 기반 스마트앱의 구축을 위해서 피보탈은 애자일 데이터 사이언스 방법론, 애자일 소프트웨어 개발 방법론, 오픈소스 기반의 분산형 분석 플랫폼, DevOps 환경 클라우드 네이티프 플랫폼을 제공하고 있습니다. 그리고 클라우드 기반으로 피보탈의 분석 및 클라우드 네이티브 플랫폼과 데이터 사이언스 서비스가 유연하게 적용되는 데모를 보여 드리고자 합니다.

메가존
윤병길 매니저

소속 / 직위

DSC AI/Manager

약 력

이미지 및 음성 처리 분석 및 수요 예측 등 다수 머신러닝 프로젝트 수행

강연 제목

AWS Sagemaker 에서 R 사용하기

강연 요약

AWS 에서 머신러닝 활용하기 AWS Sagemaker 소개 Sagemaker 에서 R을 사용하여 분석하기

R Korea
정우준 대표

소속 / 직위

한국R사용자커뮤니티(R Korea)

약 력

경영학 박사과정(수료), 한국R사용자커뮤니티 운영자

강연 제목

데이터 분석 프로세스의 변화 ? DataOps

강연 요약

데이터 분석에 대한 새롭고 독립적인 접근 방식인 DataOps는 데이터 분석 및 데이터 팀과 IT의 연계로 데이터 분석의 품질을 향상시키고 데이터 분석 주기 시간을 단축하는 데 사용하는 자동화된 프로세스 지향 방법이다. 본 발표에서는 데이터 분석/팀의 프로세스 개선을 위한 DataOps를 R 관점에서 소개한다. 

▣ 행사장 : 쉐라톤 서울 디큐브시티호텔 그랜드볼룸 (6F)

 

참가대상

  - 인공지능 및 빅데이터 분야 개발자 및 기반 관련 산업(금융, 영상, 보안, 유통 등)분야 담당자 

  - 빅데이터 전문가, 분석가, R 유저 등 

  - 통신, 방송, 공공기관, 지자체, 금융기관, 대학, 병원, 유통, 제조기업의 CEO, CTO, 

  - 정보화담당, 미래사업 투자 전략담당, IT혁신 담당, 일반 기업 IT 부서 담당자 약  300여명

등록비

(VAT포함)

구  분

금 액 (VAT포함)

사전 등록(~4월24일)

165,000원

사전 등록(학생할인)

 55,000원

현장 등록(4월 25일)

220,000원

사전 등록 마감

  2019년 4월 24일(수) 17시

결제방법

  카드결제(법인카드 가능), 온라인 입금 및 쿠폰인증

입금계좌

  우리은행 085-102436-13-001 (예금주 : 전자신문)
  * 온라인 송금 시 업체명 명기 바라며, 전화 확인 요청 드립니다.

  * 계산서 입금 관련 문의

    전자신문 정보사업국 김현경 02-2168-9338 | khk3611@etnews.co.kr

기타안내

  - 등록비에는 중식쿠폰, 발표자료집, 음료가 포함되어 있습니다.

  - 학생 할인을 적용 받으신 분들은 현장에서 학생증 또는 재학증명서를 지참해주시기 바랍니다.

스폰서 참가

행사문의

  - 전자신문 정보사업국 성은안 과장
    TEL : 02-2168-9460  | EMAIL | nani@etnews.co.kr

* 상기 정보는 사정에 따라 변경될 수 있습니다.