- 최근의 인공지능 열풍과 함께 국내에서도 머신러닝 활용은 이미 기업들에게 당연한 과제가 되었지만 최근 수년에 걸쳐 주제선정, 기술, 데이터 확보, 조직운영, 성과판단 등 세부적인 관심사항들은 꾸준히 변화해 왔다. 이 강연에서는 이러한 변화의 다양한 측면들을 살펴보고 몇 가지 국내 적용 사례들을 짚어보면서 보다 큰 성과를 얻기 위해 현실적으로 무엇을 어떻게 해야 할 것인지에 대해 논의 한다.

국내 기업들이 최근 예고 없이 도래한 언택트 시대에 대한 대응 해법으로 AI에 기대하는 바가 매우 크지만 적절한 방향을 모색하는데 큰 어려움을 겪고 있기에 국내 선진사들의 AI 도입 트렌드를 제시하고 벤치마킹할 수 있는 방향을 제시한다.

인간처럼 말하고 반응하는 인공지능 보다 합리적 의사결정에 도움을 주는 최적화 개념의 인공지능은 변화와 도전에 생존하기 위한 기업에겐 절실할 것이다. 본 강연에서는 기업의 다양한 의사결정을 생각해 보고, 최적의 의사결정을 가능케하는 인공지능이란 무엇인지 살펴보려 한다.

Digital Transformation을 가속화 하기 위해서는 빅데이터, AI, Cloud와 같은 새로운 기술을 적용이 필수적이다. 하지만, 이러한 기술이 기술로만 끝나고 실업무에 적용하기에는 여러가지 어려운점이 존재한다. 데이터 전략, 사례 등을 통해 Digital Transformation을 확산하기 위한 방안을 논의해 본다.

스타트업이 부족한 자본과 취약한 인력 상황에도 불구하고 큰 기업들에 비해 더 자주 혁신 사례들을 만들어 내는 비결은 무엇일까? 스타트업이 사용자에게 집중하고 좁은 틈새를 침투하는 패턴인 ‘디커플링’ 관점에서 인공지능 기술의 활용을 바라봅니다. 디커플링과 데이터 활용 관점에서 기존 산업 혁신에 도전하는 비블리와 유관 스타트업의 사례를 함게 소개합니다.

1. Hyperparameter Optimization(HPO) 개념, 배경 설명
2. 딥러닝 플랫폼개발에서 HPO 기능의 필요성
3. HPO 알고리즘 종류 및 성능 비교
4. Accuinsight + 플랫폼에 적용하기 위한 분석 설계　사례
5. 플랫폼 적용을 위한 극복 사례
6. 서비스 기능 및 uiux설명
7. 딥러닝 연구자산화 딥러닝 NLP 분석에 적용 사례

금융업의 마케팅에서 고객의 요구와 행동을 파악하고 마케팅과 고객응대에 활용하는 것이 점점 더 중요해지고 있으며 인공지능 기술 적용을 통한 혁신이 필수적인 요소가 되어가고 있습니다. 이 세션에서는 금융 분야의 적용방향과 신용카드사의 인공지능 기술 활용 사례 및 경험과 교훈을 이야기 합니다.

이 발표에서는 국내외의 기업용 AI 솔루션 도입 현황을 살펴보고 기업용 AI 솔루션 도입이 확산되는데 있어 걸림돌이 되는 공통 이슈들을 점검해본다. 그리고 향후 3년간 기업용 AI 솔루션 확산을 위해 필요한 주요 전략적 방향들과 일부 초기 도입 및 운영 사례들을 검토해 본다.