AI Innovation 2020

디지털 트랜스포메이션과 언택트 시대의 비즈니스 머신러닝

코로나19로 비대면 수요가 급증하면서 디지털 트랜스포메이션을 가속화 시키고 있으며 디지털 전환 속도가 국가는 물론 기업의 경쟁력을 좌우하는 등 이에 대한 필요성과 중요성이 부각되고 있습니다.

 

더불어 정부는 ‘한국판 뉴딜’정책 중 디지털 뉴딜에서 DNA(Data, Network, AI) 기반을 바탕으로 혁신과 역동성이 확산되는 디지털 중심지로서 글로벌 메가트렌드를 주도하는 나라로 만들겠다고 발표하였습니다.

 

이에 전자신문은 한국판 뉴딜과 디지털 전환을 성공적으로 이끌 수 있도록 하는 기초항목인 머신러닝에 대한 심층적 고민을 하고자 ‘AI Innovation 2020’ 콘퍼런스를 개최합니다. 기업의 머신러닝 활용에 대한 국내외 트렌드와 각 산업별 응용 및 도입 활용 사례 등을 중점적으로 다루어 여러분 비즈니스 모델 구축에 도움을 드리고자 합니다.

 

인공지능 특히 머신러닝과 빅데이터 분야 개발자 및 관련산업 담당자분의 관심과 참여 바랍니다.

고맙습니다.

강사소개
  • 전용준 박사

    리비젼컨설팅

  • 박동규 상무

    삼일PwC

  • 최대우 대표

    애자일소다

  • 이대식 전문위원

    LG유플러스

  • 허윤 대표

    라이앤캐처스

  • 전현상 수석

    SK㈜ C&C

  • 천석진 팀장

    신한카드

  • 음병찬 한국/동북아시아 총괄

    Element AI

행사개요
AI Innovation 2020
디지털 트랜스포메이션과 언택트 시대의 비즈니스 머신러닝
2020년 09월 25일 (금) 10:00 ~ 16:30
온라인 세미나
-인공지능/빅데이터 분야 개발자 및 관련 산업 담당자
-각 산업의 CxO(CEO, CIO, CISO, CDO, CTO)
-공공기관 정보화담당관 및 담당자
-인공지능 및 빅데이터에 관심 있는 분
선착순 300명

-사전등록: 143,000원(VAT포함)

-조기등록: 110,000원(VAT포함, 9월 6일 이내 등록)

온라인 방송으로 현장 등록은 받지 않습니다.

사전등록마감 : 2020년 09월 24일 (목) 17:00
프로그램
프로그램
09:30-10:00Log-in
10:00-10:40[키노트-1/국내 전망] 머신러닝 관심 변화와 국내 적용 사례들의 방향과 시사점

- 최근의 인공지능 열풍과 함께 국내에서도 머신러닝 활용은 이미 기업들에게 당연한 과제가 되었지만 최근 수년에 걸쳐 주제선정, 기술, 데이터 확보, 조직운영, 성과판단 등 세부적인 관심사항들은 꾸준히 변화해 왔다. 이 강연에서는 이러한 변화의 다양한 측면들을 살펴보고 몇 가지 국내 적용 사례들을 짚어보면서 보다 큰 성과를 얻기 위해 현실적으로 무엇을 어떻게 해야 할 것인지에 대해 논의 한다.

리비젼컨설팅
전용준 박사
10:40-11:20[키노트-2/트렌드] AI를 바라보는 다양한 시각과 기업들의 대응 트렌드

국내 기업들이 최근 예고 없이 도래한 언택트 시대에 대한 대응 해법으로 AI에 기대하는 바가 매우 크지만 적절한 방향을 모색하는데 큰 어려움을 겪고 있기에 국내 선진사들의 AI 도입 트렌드를 제시하고 벤치마킹할 수 있는 방향을 제시한다.

삼일PwC
박동규 상무
11:20-12:00[키노트-3/혁신 기술] AI/딥러닝/플랫폼 신기술 소개
애자일소다
최대우 대표
12:00-13:30Lunch
13:30-14:00[통신산업 사례] 빅데이터/AI의 확산을 위한 Data 전략

Digital Transformation을 가속화 하기 위해서는 빅데이터, AI, Cloud와 같은 새로운 기술을 적용이 필수적이다. 하지만, 이러한 기술이 기술로만 끝나고 실업무에 적용하기에는 여러가지 어려운점이 존재한다. 데이터 전략, 사례 등을 통해 Digital Transformation을 확산하기 위한 방안을 논의해 본다.

LG유플러스
이대식 전문위원
14:00-14:30[스타트업 사례] 기존 산업 혁신을 위한 스타트업의 인공지능 활용에 대해

스타트업이 부족한 자본과 취약한 인력 상황에도 불구하고 큰 기업들에 비해 더 자주 혁신 사례들을 만들어 내는 비결은 무엇일까? 스타트업이 사용자에게 집중하고 좁은 틈새를 침투하는 패턴인 ‘디커플링’ 관점에서 인공지능 기술의 활용을 바라봅니다. 디커플링과 데이터 활용 관점에서 기존 산업 혁신에 도전하는 비블리와 유관 스타트업의 사례를 함게 소개합니다.

라이앤캐처스
허윤 대표
14:30-15:00Break Time
15:00-15:30[혁신기술] 딥러닝 플랫폼에서의 Hyperparameter Optimization기반 AutoDL 기술 적용 사례

1. Hyperparameter Optimization(HPO) 개념, 배경 설명
2. 딥러닝 플랫폼개발에서 HPO 기능의 필요성
3. HPO 알고리즘 종류 및 성능 비교
4. Accuinsight + 플랫폼에 적용하기 위한 분석 설계 사례
5. 플랫폼 적용을 위한 극복 사례
6. 서비스 기능 및 uiux설명
7. 딥러닝 연구자산화 딥러닝 NLP 분석에 적용 사례

SK㈜ C&C
전현상 수석
15:30-16:00[금융 사례] 금융 초개인화 마케팅 AI 활용 현황과 방향

금융업의 마케팅에서 고객의 요구와 행동을 파악하고 마케팅과 고객응대에 활용하는 것이 점점 더 중요해지고 있으며 인공지능 기술 적용을 통한 혁신이 필수적인 요소가 되어가고 있습니다. 이 세션에서는 금융 분야의 적용방향과 신용카드사의 인공지능 기술 활용 사례 및 경험과 교훈을 이야기 합니다.

신한카드
천석진 팀장
16:00-16:30[제조 사례] AI 기술의 성공적 도입, 운영을 위한 과제, 전략과 사례

이 발표에서는 국내외의 기업용 AI 솔루션 도입 현황을 살펴보고 기업용 AI 솔루션 도입이 확산되는데 있어 걸림돌이 되는 공통 이슈들을 점검해본다. 그리고 향후 3년간 기업용 AI 솔루션 확산을 위해 필요한 주요 전략적 방향들과 일부 초기 도입 및 운영 사례들을 검토해 본다.

Element AI
음병찬 한국/동북아시아 총괄
16:30-16:35Wrap-up & Way Forward

※ 프로그램은 주최측 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

등록신청안내

참가대상

-인공지능 및 빅데이터 분야 개발자 및 관련 산업 담당자

-각 산업의 CxO (CEO, CIO, CISO, CDO, CTO)

-공공기관 정보화담당관 및 담당자

-인공지능 및 빅데이터에 관심 있는 분

등록비

-사전등록: 143,000원(VAT포함)

-조기등록: 110,000원(VAT포함, 9월 6일 이내 등록)  

등록비등록비송금계좌번호

우리은행, 085-102436-13-001 (예금주: (주)전자신문사)

방송참가 안내

-본 행사는 온라인을 통해 사전등록을 진행하신 분에 한해 참여가 가능합니다.

-본 행사는 온라인 생중계로 개최됩니다.

-방송 시청을 위해 Crome(크롬) 설치가  필요합니다. 본 방송은 크롬에 최적화 되어 있습니다.

-중복 아이디 로그인은 불가합니다.

-행사 당일 등록 시 기재하신 메일과 문자를 통해 온라인 생중계 링크를 전달 드립니다.

담당자

-행사문의
  김태형 부장 TEL : 02-2168-9643  | EMAIL | gent@etnews.com

 

-입금, 등록, 참석확인증 관련 문의

 김현경 TEL : 02-2168-9338  | EMAIL | khk3611@etnews.com

 

찾아오시는길

 

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