데이터의 폭증으로 인해 이를 활용하기 위한 컴퓨팅 리소스가 지속적으로 요구되고 있습니다. 데이터 처리 및 분석, 실시간 서비스 제공의 중심에는 데이터센터가 자리하고 있으며, 그로 인해 더욱 각광받고 있는 데이터센터의 성장을 위해 인텔은 다양한 기술과 솔루션을 제공하고 있습니다.
CPU를 필두로 각종 컴퓨팅 가속기, 스토리지, 네트워크 등 데이터센터 구축 및 운영에 필수적인 솔루션들을 소개해드리고, 이러한 솔루션들을 데이터센터에 손쉽게 적용할 수 있도록 하는 생태계 조성에 힘쓰고 있는 인텔의 노력에 대해 말씀드리겠습니다.

코로나19의 여파와 더불어 국가간 데이터 경쟁력을 확보하기 위해 디지털 경제로의 전환은 불가피합니다. 정부는 ‘디지털 뉴딜’ 사업의 일환으로 공공 및 민간 데이터를 수집 및 가공하는 ‘데이터 댐’을 건설해 스마트팜, 지능형 CCTV, 자율주행차 등에 활용 및 고부가가치 서비스 창출을 목표로 하고 있습니다.
글루시스는 공공 데이터 개방 시대를 맞이해 빠르게 변화할 스토리지 시장에 보다 능동적으로 대처하기 위한 방안을 소개합니다. 사물인터넷, 5G 네트워크 등을 통해 가중되는 대규모 데이터를 병목없이 선별하고 처리 과정을 스토리지 레벨에서 분담 가능한 고성능/고확장/저지연 스토리지 기술과 시장 대응 전략에 대해 이야기합니다.

데이터가 폭발적으로 증가함에 따라 빅데이터 분석 및 데이터를 기반으로 머신러닝·딥러닝 기술과 AI의 구현이 서서히 꽃을 피우기 시작했다.
그리고 이러한 기술의 발전은 하드웨어 기술에서도 더 많은 컴퓨팅 파워를 요구함에 따라, 초고속과 초저지연을 확보하기 위한 고성능 컴퓨팅 기술들이 개발되고 있고,
컴퓨팅 환경도 클라우드에서 엣지컴퓨팅으로 변화 등이 이루어지고 있다.
이런 환경에 따라 국내에서 이루어지고 있는 기술개발의 현황들을 살펴볼려고 한다.

Cloud Infra. 활용이 일반화되면서 Workload의 단순 Migration보다는 Cloud 환경에 적합한 Application 설계가 중요해지고 있습니다.
본 발표는 이와 같은 Trend속에서 Container, API GW와 같은 Application 외부 구조 보다는 Application Business Logic을 어떻게 설계하는가 관점에서 Microservice Inner Architecture에 대해 말씀드리도록 하겠습니다
- Microservice 개념 및 특징, 어려운 점
- Microservice Scoping, Transaction, Event Sourcing, CQRS Pattern

1. MAC-T 기술은 무엇인가?
2. MAC-T 적용사례
3. AI를 위한 MAC-T 기술
4. MAC-T vs NV Link