국가 망 보안체계(N2SF) 는 공공기관의 업무 효율성을 높이면서도 사이버 보안을 강화하기 위한 새로운 패러다임 입니다. 기존의 획일적인 망 분리에서 벗어나 업무 중요도에 따른 차등 보안 적용을 가능하게 하며, 클라우드 및 AI 기술 도입을 촉진할 수 있도록 설계되었습니다.
N2SF 환경에서는 공공기관이 다루는 데이터의 중요도에 따라 보안통제를 차등 적용함으로써 보안성과 데이터 활용성을 동시에 추구하며, 이에 요구되는 등급별 문서 통제 및 추적을 위한 보안 전략을 제안합니다.

기관에서 운영 중인 엔드포인트를 타겟으로 하는 최신 보안 위협 사례를 살펴보고, 이러한 위협에 대응하기 위해 국가망보안체계(N²SF)에서의 엔드포인트 보안 혁신이 어떻게 가능할지 설명 드리겠습니다.
이를 위해 최신 공격 트렌드 분석, 제로 트러스트 기반 보안 모델 적용 방안, 그리고 실질적인 보안 혁신을 위한 준비사항을 설명 드리겠습니다.

원격근무 환경에서의 네트워크 보안의 중요성 및 제로트러스 네트워크 구성 방안

최근까지 망연계 시스템과 연동하여 개인정보를 탐지하고 차단 했던 기술을 바탕으로 국가망보안체계 개편시에도 개인정보보호의 중요성과 필요성을 바탕으로 실질적인 개인정보차단 방안을 제시 함.

국가망 보안체계의 도입 및 전환에 따라, 사용자와 애플리케이션의 보안을 강화하기 위해 다양한 보안 통제 항목을 적용하고, 사이버 공격과 보안 위협에 효과적으로 대응할 수 있는 라온시큐어의 보안 가이드를 소개합니다. 특히, 사용자 인증 및 식별을 기반으로 한 접근 권한 통제, 클라우드 및 SaaS 이용 확산에 따른 보안 대응 전략과 함께 제로트러스트 기반의 내부 통제 및 데이터 보호 방안을 제시하여 국가망 보안체계의 성공적인 구축과 운영을 위한 방향성을 제안합니다.

1) 데이터 활용 황금기
2) 안전한 데이터 활용을 위한 국가망 정책 변화 필요
3) 공공기관 망 보안 체계의 변화
4) 공공기관 모바일 단말기 활용 확대
5) 국가 망 보안체계 변화에 따라 모바일 단말기 구축 환경 변화 필요
6) 국가 망 보안체계 하에 모바일 단말기 관리체계 구축 방안

국가망 보안체계 개선안 요약
팔로알토네트웍스 AI/ZT 보안 플랫폼을 이용한 대응 방안

금번 국가망 보안체계 가이드라인 기준을 적용하여, 생성형 AI를 도입/활용하고자 하는 공공기관이 무엇부터 시작해야 하며, 이를 위해 어떤 사업을 발주해야 하는 지에 대한 현실적인 조언.
1. 주식회사 티지의 공공기관 데이터 및 인공지능 컨설팅 경험
2. C/S/O 등급 분류 컨설팅
3. 생성형 AI 활용 구축 방안 (O등급 데이터)
4. 생성형 AI 활용 구축 방안 (S등급 데이터)