AI가 기본 전제가 되는 시대, 우리의 일하는 방식의 변화를 말하다

AI는 이제 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 하지만 실제 업무에 적용 가능한 AI는 아직도 제약이 많고, 성공 사례도 드뭅니다.
이번 세션에서는 기업의 DB 데이터 기반의 분석부터, AI Agent를 활용한 실질적인 AX(인공지능 전환) 성공 전략을 소개합니다. 또한, Ontology 기반의 정교한 의사결정 지원 방안과 함께, 실제 업무에 적용된 AI Agent 사례 및 데모 시연을 통해 실질적인 변화의 가능성을 보여드립니다.

본 강연에서는 민간기관은 물론 공공 및 금융권 내부망에 생성형 AI 기반 협업 도구를 성공적으로 적용한 사례를 소개합니다. 이를 통해 기업의 AI 전환(AX)을 위한 실질적인 전략 방향성을 제시합니다.

1. 디지털 혁신의 필요성
2. OutSystems 도입 배경
3. 적용 사례
4. 성과와 효과

AI를 활용한 협업 자동화와 생산성 향상 전략을 소개합니다. Atlassian과 monday.com의 AI 기능을 비교하며, 실제 업무에 어떻게 적용되는지 살펴봅니다. 팀워크의 새로운 패러다임을 만드는 실질적인 도구들을 만나보세요.

에이전틱 자동화는 기존 규칙 기반 RPA를 보완하는 목표 지향적 에이전트 아키텍처로, 프롬프트, 컨텍스트 그라운딩, 툴 호출, 에스컬레이션 단계를 통해 프로세스를 수행한다. 이는 비정형 문서에서 의미를 추출·요약하고 이질적 데이터를 통합 분석하는 데 강점을 가지며, 구조화 데이터의 정밀 계산은 RPA가 담당한다. 신뢰성 확보를 위해 평가 세트 기반 검증과 품질 스코어 관리가 적용된다.