< 개요 >
o 공공의 디지털 전환을 선도해온 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 디지털플랫폼정부본부 정부만 본부장이 진행하는 본 강연에서는 전자정부-디지털정부-디지털플랫폼정부로 이어져 내려오는 우리나라의 추진 경과에 대해 다루며, 디지털플랫폼정부의 필요성, 개념과 비전, 그리고 이를 통해 실현되는 공공분야 디지털 혁신 사례를 중점적으로 다룹니다.

< 강연 목차 >
1. 디지털정부의 여정 및 디지털플랫폼정부
2. 디지털플랫폼정부의 개념 및 핵심 과제
3. 디지털플랫폼정부의 추진 경과 및 성과 (혁신사례)
4. 디지털플랫폼정부의 성과와 가치

개회사 : 한국PMO협회 김인현 회장
환영사 : 공공부문발주자협의회 신우찬 회장
축 사 : 행정안전부 이용석 디지털정부혁신실장

오늘날 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 디지털 플랫폼 정부는 첨단 기술을 활용하여 새로운 가치를 창출하는 데 앞장서고 있습니다. 정부는 다양한 시스템의 데이터를 통합하고 데이터 칸막이를 허물어 빅데이터, 메가 AI, 클라우드 네이티브 전략을 활용해 원활하고 중단 없는 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 변화의 중요한 측면은 API의 광범위한 사용입니다. API가 클라우드 환경의 모든 비즈니스 데이터, 애플리케이션, 시스템을 연결하는 중추가 되면서 숙련된 API 개발자에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 이러한 수요는 특히 개발 자원의 부족으로 인해 어려움을 야기합니다. 이러한 문제를 해결하고 시스템 통합의 혁신을 주도하기 위해 이데아텍은 표준 API 자동 생성, 변환 및 시스템 통합을 위한 한국 최초의 코드 없는 플랫폼을 출시했습니다. iPaaS(Integration Platform as a Service)을 활용해 경계없는 초연결로 디지털플랫폼정부 혁신을 리딩하세요.

클라우드 시대의 초연결성을 위해서는 API 기반의 통합 운영 관리가 필수적입니다. 민간과 공공의 데이터 및 서비스가 안전하게 연결·융합될 수 있도록 API 트래픽을 효과적으로 관리해야 하며, 이용자의 안전과 상호 호환성을 보장하기 위해 통신·보안, API 요청·응답, 트래픽 등을 제어하는 것이 중요합니다. 특히 인공지능과 빅데이터 등 데이터를 공유하고, 이를 정부 및 민간 데이터와 융합하여 의미 있는 데이터를 재생산하기 위해서는 API 기반의 인프라가 필수적이며, 클라우드 환경에서 데이터의 개방, 공유, 연계 및 서비스 관리를 위해 API 기반 인프라를 구축하는 것이 필연적입니다.

모든 영역에 AI가 적용되는 AX 시대를 맞아, 기업의 DB 데이터 분석 업무에도 혁신이 일어나고 있습니다. 이제 AI를 통해 DB 조회와 분석이 자연어 질문만으로 가능해져, 단순히 열심히 일하는 것이 아니라 효율적으로 생산적인 업무 진행이 가능해졌습니다. 이번 발표에서는 생성형 AI 기반의 기업 DB 데이터 분석 솔루션 G-MATRIX가 어떻게 데이터 분석 업무를 혁신적으로 변화시키는지 소개합니다.

공공기관의 출장 관리 업무에서 디지털 전환은 필수이며 ‘예약’과 ‘정산’의 통합이 그 핵심입니다. 기존 시스템은 이 두 과정을 별도로 처리하여 정보의 중복 입력, 시간 지연 등 불필요한 리소스의 투입과 오류 발생 등의 문제가 생길 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 비즈플레이는, 예약부터 정산까지 모든 과정을 하나의 플랫폼에서 진행할 수 있는 통합 시스템을 제안합니다.

국내최초 올인원 출장관리 플랫폼은 출장 계획, 예산 관리, 비용 정산의 업무의 불필요한 부분은 자동화하고 예약 시 규정을 자동 적용하여 투입 인력의 시간 낭비를 줄입니다. 또한 실시간 데이터 분석을 통해 기관의 예산 사용 투명성을 높여, 재정 관리 능력을 강화할 수 있습니다. 이 혁신적인 출장관리의 디지털 방안을 비즈플레이에서 소개해 드립니다.

1. 현 다양한 IT환경과 요구사항에 대응하기 위해 다양한 솔루션 도입이 필요한 환경에서 UI개발툴을 이용한 업무시스템 구축 시 프로젝트 전 단계에서 필요한 다양한 솔루션을 ㈜소프트베이스가 보유한 솔루션으로 구축할 수 있는 방법에 대해 소개하고자 합니다.

2. UI개발을 위한 개발툴 및 운영관리시스템인 xFrame5솔루션, 빠른 UI공통구축에 필요한 프레임워크인 xCoconut, 갑작스런 트래픽 제어를 위한 유량제어솔루션인 xQueue, 프로젝트 개발 단계에 이기종 개발툴 화면을 자동변환시켜 주는 xConvert, 단위테스트 및 통합테스트 등을 테스트자동화를 통해 수행 및 관리해주는 테스트자동화솔루션인 3Hand으로 시스템 구축에 도움을 드리고자 합니다.

데이터 보호의 기본 구성은 예상치 못한 H/W 장애에 대응하기 위함 이었습니다. 그러나 최근의 장애 유형은 H/W 장애 보다 랜섬웨어와 같은 외부침입, 악의적인 내부사용자에 의한 데이터 변조가 주를 이루고 있습니다. 예상치 못한 상황에 대비하여 데이터 보호를 해야 하지만 최근 방대하고 복잡해진 IT 환경에서 데이터 보호가 누락 되어지는 상황이 빈번하게 발생 하고 있습니다. 모든 데이터는 중요 하기에 어떠한 상황에서도 데이터 보호는 이루어져야 하며, “설마” 하는 생각으로 인해 생각하지 못한 어려움을 맞을 수 있습니다.

현대화된 IT 환경에는 현대화된 데이터보호 솔루션이 필요합니다. 글로벌 #1 제품인Veeam Software를 활용하여 손쉽고, 강력한 데이터 보호 및 DR 구현을 경험해 보시기 바랍니다.

AI와 데이터분석이 핵심경쟁력인 시대입니다. 그러나 AI를 이용하는 프로젝트가 많은 어려움을 겪고 있습니다. 가장 큰 이유는 바로 데이터입니다. 데이터의 양과 질이 떨어지고, AI에 맞춰 데이터를 저장하고 가공하지 않으면 아무리 좋은 AI 솔루션을 사용하더라도 쓸모없는 결과만 얻게 됩니다. 따라서 시스템 설계단계부터 AI를 고려하여 데이터를 저장, 가공, 처리에 집중하여 AI의 기반을 탄탄히 닦아야 합니다.

데이터 저장은 정형화된 데이터베이스형태로 구성해야 하고, AI를 쉽게 붙일 수 있도록 Pre-AI 처리를 해야 합니다. 그리고 대용량처리와 AI특화 기능이 탑재된 데이터베이스를 사용하여야 합니다. 마지막으로, 클라우드에 최적화되어 Scale-out이 용이한 아키텍쳐의 DB를 사용해야 원활한 AI서비스가 가능합니다.

1) 공공부문 초거대AI 활용 추진방향
2) 공공부문 초거대AI 활용 지원사업 소개
- 초거대AI 기반 플랫폼 이용지원 사업
- 초거대AI 기반 서비스 개발지원 사업

- 디지털심화시대의 도래, 정부의 강력한 디지털 정책추진에 맞춰 문화분야(문화예술, 문화유산, 관광, 체육, 저작권 등)의 디지털 기술 활용 혁신 과제를 발굴·확산
- 전세계적으로 각광받고 있는 디지털 기반의 K-콘텐츠의 지속적인 성장지원을 위한 K-컬쳐 산업 육성, 차별없는 다양한 경험이 있는 대국민 문화향유 확대, 적극행정과 지능형 업무환경 조성 등

전(全) 국토의 63%인 산림을 과학적으로 관리하기 위한 산림 분야 디지털 전환 추진사항에 대하여 강연

< 주요 내용 >
o 농림위성을 통한 실시간 대면적 산림관리체계 구축
o AI 등 첨단과학 기술을 활용한 과학적 산림재난 예방
o 산림탄소 정보관리 체계 마련으로 국제수준의 대응력 확보
o 산림산업 디지털화를 통한 임업인 소득 향상
o 논스톱 정보전달 체계로 산림휴양·치유·복지 서비스 확대

ㅇ 과제 배경 및 필요성
① 디지털 전환과 디지털 플랫폼 정부 구현
② 연구 데이터 가치사슬 구축 요구
③ 장기적인 정책 연구 수행 기간 소요
④ 자료 조사에 많은 인적, 시간적 연구 자원 투입
⑤ 핵심 연구 품질 향상 필요
ㅇ 과제 수행 목적
① 디지털 전환과 디지털 플랫폼 정부 구현을 선도
② 연구 효율성 및 질적 향상
③ 학계 및 대국민 소통 강화
④ 행정 효율성 증대
ㅇ (사업 목표) 초거대 AI를 활용하여 연구 주제의 선정부터 기획, 수행, 결과 활용 단계에 걸쳐 연구자를 지원하여 품질 높은 연구 결과를 생성
ㅇ (목표 서비스)
- 초거대 AI를 활용한 통합 연구 자원 생성, 관리, 지원 서비스
ㅇ 주요 추진계획
- (1차년도) 대화형 서비스 인터페이스 개발, 관리 서비스 DB 구축, 클라우드 인프라 구축, 데이터 현행화 시스템 개발, 검색 증강 생성(RAG) 알고리즘 고도화, 프롬프트 엔지니어링, PEFT 적용, 연구 기획·수행·결과활용 및 성과확산·보조 서비스 기능 및 활용 모델 개발
- (2차년도) 관리자 포털 개발, 데이터 백업 및 복구 지원 시스템 구축, 데이터댐 현행화, 데이터 카테고리 확대 및 외부 데이터 연동, 국가정책연구포털(NKIS) 통합/개선, 연구 결과 관계 구축 서비스 개발, 전반적인 서비스 고도화
- (3차년도) 초거대 AI 활용 보안 개발, 전반적인 서비스 고도화