AI trend에 대한 소개와 함께 Data를 중심으로 하는 AI 추진방향성(Service Excellence, Operation Excellence, Innovation Excellence)에 맞는 기업들의 기계학습 기반의 사례 및 생성형 기반의 사례 소개를 통한 기업적용의 시사점을 전달 하고자 함

지금은 디지털 혁신을 넘어 AI 기술 경쟁 열풍의 시대로 접어들고 있습니다.
AI 일상화 시대, 급변하는 사회에서 기업의 리더는 경쟁력 유지 및 변화의 속도를 따라잡기 위하여 디지털 전환이 어떻게 혁신과 성장을 주도하는지 학습하고, 이를 적극 활용해야 합니다.
더불어 AI 기술 적용이 곧 기업의 경쟁력임을 강조하며, AI 일상화가 곧 경제성장의 원동력과 기업의 지속 가능한 성장으로 이어진다는 점을 말씀드릴 예정입니다.
마지막으로 기업의 업무 효율성과 생산성 향상을 위한 AI 서비스 도입 대표 사례(시연 등) 와 기대효과에 대해 소개합니다.

프라이빗 클라우드에 AI 서비스 워크로드를 구성하는 과정에서 데이터 보안 문제가 대두되고 있습니다. 이를 해결하기 위해 프라이빗 클라우드의 근본적인 보안 방향을 제시합니다. 또한, 많은 기업이 M365 서비스를 도입하면서 업무 데이터 보안과 데이터 손실 등의 문제도 중요해지고 있어, 이에 대한 해결 방안과 방향성을 제시해드립니다.

모든 영역에 AI가 적용되는 'AI전환(AX)의 시대'를 맞아 전문가의 영역이라 여겨지던 기업의 데이터 분석 및 예측 업무에도 변화가 일어나고 있습니다. 데이터 분석 업무를 위해 필요하다고 여겨지던 DB 데이터 조회를 위한 'SQL 코딩'도 비즈니스 현황 파악 및 데이터 분석을 위한 '업무 시스템 구축'도 필요없이, 자연어로 질문만 하면 GenAI가 데이터를 조회하고 분석하여 결과를 제시하고 필요한 화면을 제작해 주는 시대가 왔습니다. 본 세션에서는 비아이매트릭스의 생성형 AI 솔루션 'G-MATRIX'가 기존의 데이터 분석 및 예측 업무를 어떻게 혁신적으로 변화 시키는지 소개합니다.

전통적인 메일 시스템이 어떻게 현대적 디지털 환경에서 생산성을 높일 수 있는지, 이를 통해 조직 내 정보 흐름을 간소화하는 방법은 무엇인지 살펴봅니다.
메일을 중심으로 하는 협업도구의 장점과 써팀을 활용한 스마트한 협업전략을 통해 업무생산성을 높이는 방안에 대해 제시합니다.
또, 써팀 AI 메일 기능으로 변화하는 이메일 업무 처리 방식과 협업 환경, 그리고 업무 자동화를 통한 생산성 혁신에 대해 소개합니다.

AppSheet 활용에 따른, 항공/물류분야 적용 경험 소개
1. AppSheet 이해
2. 적용사례 확인
3. 기술 내재화 시도
4. 외부 세미나 참여
5. 내부 세미나 진행
6. 확산사례

비즈니스 목표를 더 잘 달성하기위해서 글로벌 대부분의 기업에서 협업도구와 애자일 조직문화를 활용하고 있습니다. 이제 AI를 추가할 때입니다. 경쟁우위를 위해서는 AI를 고려한 전사 협업 체계를 고려해야 합니다. 전사 협업을 부스트업하려면 Atlassian AI와 Agile을 활용하세요. 협업 없이 AI기술 조직만으로는 비즈니스 목표를 달성할 수 없으며 현업, 서비스, HR 등 관련 담당자가 협업하는 조직 문화가 반드시 필요하기 때문입니다. Atlassian Jira, Confluence는 전세계에서 가장 많이 사용하는 애자일 협업도구이며 Intelligence라는 이름으로 AI기능을 제공하고 있습니다. Atlassian에서 제공하는 Intelligence기능과 애자일 조직문화를 활용하기 위한 전략을 설명합니다.

생성형 AI의 개요와 연계 도입을 위한 UiPath의 통합 Automation Platform