AI 산업의 무게 중심이 모델 학습에서 실질적인 AI 서비스(추론)로 이동함에 따라, 지속 가능한 추론 인프라의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 이제 AI 인프라는 단순한 연산 성능을 넘어 에너지 효율과 운영 지속 가능성이라는 본질적인 과제에 직면해 있습니다.
리벨리온(Rebellions)은 차세대 추론 인프라의 핵심인 NPU와 소프트웨어 생태계를 통해, 전성비 극대화와 총소유비용(TCO) 절감이라는 두 가지 핵심 가치를 실현하며 AI 비즈니스의 새로운 기준을 제시합니다.

본 세션은 AI 인프라부터 모델 개발, 배포, 운영(MLOps)까지 전 과정을 아우르는 엔터프라이즈 AI 플랫폼 “Red Hat OpenShift AI”를 중심으로, 기업 환경에서 AI를 안정적으로 도입하고 확장하는 방법을 소개합니다. OpenShift 기반의 컨테이너 플랫폼 위에서 AI 워크로드를 통합 관리하는 아키텍처와 함께, 모델 개발, 학습, 배포, 서빙, 모니터링까지 이어지는 MLOps 체계를 실제 구현 관점에서 설명 드릴 예정입니다.

디지털 전환 가속화와 함께 기업 보안의 경계가 허물어지고 있다. 기존의 물리보안 시스템과 IT 보안은 이제 더 이상 분리된 영역이 아니라, 클라우드와 AI를 기반으로 긴밀히 융합되며 새로운 보안 표준을 만들어가고 있다. 본 세션에서는 네트워크와 인프라 경험을 토대로, 물리보안과 IT가 결합될 때 조직이 얻을 수 있는 보안 효율성, 운영 단순화, 그리고 새로운 가치를 제시한다.

비대면 모바일 전환이 가속화된 금융·교육·B2C 현장에서 성과를 만든 최적화 사례를 공유합니다. 사용자 여정 데이터를 기반으로 병목을 진단하고 운영 효율과 전환을 끌어올리는 실행 가이드를 제시합니다.

AI Platform으로 진화 하는 빅데이터 플랫폼 - 그중 GPU-Native 기반으로 한 대용량 빅데이터 플랫폼이자 AI 프로세스를 더 빠르고 효율적인 메케니즘으로 진화해 나가는 스칼리움 솔루션

Liquidware는 디지털 워크스페이스 관리 솔루션의 글로벌 리더로, IT 관리 복잡성을 줄이고 보안과 확장성을 높여, 장소에 구애받지 않는 최적의 "디지털 직원 경험(DEX)"과 혁신적인 업무 환경 구현을 지향합니다. Windows 환경(물리·가상·클라우드)에서 사용자 환경 관리(UEM), 애플리케이션 레이어링(FlexApp), 모니터링 및 진단을 제공하는 플랫폼 독립적 기술을 보유하고 있습니다

AI 인프라의 고비용은 GPU 단가뿐 아니라 클러스터 운영, 스케줄링, 데이터 파이프라인, 모델 서빙, 관측/보안 등 전 구간의 비효율이 누적되며 발생합니다. 본 발표에서는 GPU 인프라부터 학습·추론, 서비스 운영까지를 하나의 체계로 연결한 Full-Stack AI Platform 접근법을 소개하고, 활용률 향상과 안정적 확장을 위한 운영 프랙티스를 제시합니다

랜섬웨어 공격과 화재 등 예기치 못한 장애가 빈번해지면서, 비즈니스 연속성을 보장하는 회복탄력성(Resilience)은 필수 요소가 되었습니다.제트컨버터클라우드는 지난 20년간 1,000개 이상의 성공적인 프로젝트와 수만 가지 워크로드 패턴, 방대한 오류 데이터를 분석해 축적한'실증 데이터'와 '성공 데이터셋'을 기반으로 차세대 재해복구 기술 ZIASTACK을 개발했습니다. 클라우드 벤더 종속으로 이동의 자유를 잃어버린 기업들에게, 제트컨버터클라우드는 ZIA(ZConverter Image Agnostic)라는 새로운 패러다임을 제시합니다. 워크로드에 내재된 벤더 종속을 제거하는 '이종환경제거기술'은 디지털 자산에 진정한 하이브리드 DR을 실현하는 전략적 해답을 제공합니다

본 세션은 GPU와 MLOps 등 완벽을 향해 달려가는 최첨단 AI 인프라 기술의 발전 속에서, "속도와 효율의 극대화 너머 인간과 기업의 고유한 가치는 어디에 있는가?"라는 근본적인 질문을 던집니다. AI가 압도적인 연산으로 패턴을 모방하는 시대에 진정한 비즈니스 혁신은 인간의 직관과 철학적 결단이 개입하는 의미의 창조에서 비롯됩니다. 이를 실현하기 위해 우리는 인간이 시스템의 중심에 서는 켄타우로스 모델 기반의 거버넌스를 IT 인프라에 내재화해야 합니다. 아울러 자원이 부족한 중소기업도 주체적으로 AI 기술을 통제하고 비즈니스에 적용할 수 있도록 돕는 SaaS 및 노코드 기반의 실천적 프레임워크를 제안하며, 차세대 AI 인프라의 철학적·실무적 비전을 제시합니다.