공공기관

우리 정부는 디지털플랫폼정부를 지나 AI혁신정부를 지향하고 있습니다 DX를 넘어 AX 전환하는 시도가 많아 지고 있습니다. 이는 AI 정부 혁신이 가져올 국민적 체감 효과를 기대하고 있습니다. 하지만 AX 전환을 위해서, 즉 AI Agent를 업무에 적용하기 위해서는 기본적으로 고민해야 할 것이 있습니다. AI Agent 와 업무 시스템에 연결하고 서비스 오케스트레이션이 필요하게 됩니다. 이를 위해 이데아텍은 하이브리드 환경을 지원하는 노코드 기반의 AX iPaaS 제품을 출시했습니다. 이는 AI Agent 서비스를 위한 연결을 노코드 기반으로 설정, 연계하고 AI Agent 서비스를 위한 표준화 및 실시간 연계를 할 수 있도록 비즈니스 환경 변화에 따른 즉각적인 대응이 가능합니다. AX iPaaS는 이미 금융레퍼런스를 보유하고 있으며, 노코드 기반의 서비스 연결이 가능하므로 사람이 바뀌어도 Agent를 관리하고 이벤트를 실시간 처리할 수 있습니다. AI Agent 서비스를 위해 데이터 연결을 넘어 서비스 흐름의 지능적 연계가 귀 기관의 디지털 자산과 AI의 지능을 연결하는 가장 빠르고 확실한 것입니다. 이제 AX iPaaS를 통해 조직의 AI 실행을 완성하십시오

Agentic AI는 이제 개념적인 기술을 넘어, 공공 행정의 효율성과 서비스 질을 좌우하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다. 현시점 공공 부문에서 가장 중요한 것은 복잡한 기술 도입 과정보다, ‘얼마나 빠르게 행정 실무에 적용해 실질적인 성과를 내는가’입니다.
본 강연에서는 비아이매트릭스의 'Plug & Play 방법론'을 기반으로, 방대한 공공 데이터에서 필요한 정보를 즉시 추출하고 분석하는 AI 데이터 에이전트를 중심으로 공공 데이터 활용 전략을 제시합니다.

공공기관의 AI 도입은 이제 챗봇과 문서 검색을 넘어, 업무와 공공서비스를 실제로 실행하는 실행형 AI로 전환되어야 합니다. 실행형 AI는 백오피스 업무뿐만 아니라 대국민 서비스, 기관 고유 업무까지 수행하는 AI입니다. 이를 위해 공공기관 업무는 스킬(Skill)과 하네스(Harness) 기반으로 정의되어야 합니다. Skill은 민원 처리, 보고서 작성, 규정 검토, 데이터 조회 등 AI가 수행할 업무 단위이며, Harness는 권한, 승인, 로그, 보안, 예외 처리를 통제하는 실행 프레임워크입니다. 정의된 업무는 Computer를 통해 실행됩니다. Computer는 브라우저, 문서, 파일, OCR, 데이터 분석 도구 등을 활용해 AI가 실제 행정 업무를 수행하도록 합니다. MCP는 공공기관 내부 레거시 시스템과의 연동을 표준화하고, Agentic RAG는 내부 문서, 규정, 매뉴얼, 민원 데이터 등 다양한 업무 지식 컨텍스트를 습득해 근거 기반 판단을 지원합니다. 즉, 실행형 AI는 공공기관의 Agentic RAG로 지식을 이해하고, MCP로 시스템을 연결하며, Skill·Harness로 업무를 정의하고, Computer로 실제 업무를 실행하는 구조입니다. 베스핀글로벌은 행안부, 한수원, 산림청, 임업진흥원, 울산교육청, 서울관광재단, 성동구청, 국민연금, 사학연금 등 다양한 공공기관 AI 구축 경험을 기반으로 공공기관의 실행형 AI 전환을 지원합니다.

에스에이티정보

갈수록 복잡해지는 경영 환경 속에서, 비용 절감과 투명한 예산 집행에 대한 공공기관의 관심은 날로 높아지고 있습니다. 이번 세션은 모든 조직에서 반드시 수반되는 출장 업무에 주목합니다. 출장 관리는 단순해 보이지만, 실제로는 수기 증빙 처리로 인한 오류와 누락, 부당 청구 통제의 어려움, 복잡한 결재 단계로 인한 업무 지연, 담당자 교체 시 업무 단절 등 크고 작은 문제들이 쌓여 있습니다. 대부분의 기관이 이를 당연한 것으로 여기며 불필요한 비용과 리스크를 감수하고 있는 것이 현실입니다. 이번 bizplay 세션에서는 오랫동안 익숙해져 미처 인식하지 못했던 문제들을 하나씩 짚어보고, 실제 도입 사례를 바탕으로 AI가 이를 어떻게 해결하는지 구체적으로 공유합니다. 영수증 한 장이 접수되는 순간, AI가 자동으로 내용을 인식하고, 여비 규정에 맞게 검토하고, 이상 징후를 탐지하고, 결재까지 처리하는 전 과정을 실제 화면과 함께 소개합니다. 아울러 감사원 지적 대응, 청렴도 평가, 예산 실시간 모니터링 등 공공기관이 반드시 충족해야 할 요건들을 별도의 커스터마이징 없이 즉시 충족할 수 있는 방법도 함께 다룹니다.

AI 시장의 변경
- 기존 학습시장에서 추론시장으로의 Paradigm 변경
- AI사업이 PoC에서 생산 (Production)으로 전환의 어려움

AI사업에서 ROI확보의 어려움
- AI 개발 및 상용화의 걸림돌
- 위 걸림돌 극복을 위한 고려사항

안정적인 AI서비스를 위한 플랫폼
- 온프레미스에서도 클라우드 수준의 편의성 제공
- Full-stack 역량 없이도 AI/인프라 플랫폼 구축
- 엔지니어는 AI 서비스 개발에 집중
- 지속적인 업데이트 및 기술 지원

공공기관의 생성형 AI 도입은 이제 단순 챗봇 구축 단계를 넘어, 실제 업무 데이터 기반의 AI 업무 체계로 빠르게 전환되고 있습니다. 그러나 많은 기관들이 여전히 PDF 변환, OCR 중심의 단순 데이터 처리 방식에 의존하고 있으며, 이 과정에서 문서의 구조적 맥락과 행정 정보의 정합성이 손실되어 AI 응답 오류(Hallucination), 검색 정확도 저하, RAG 품질 저하 등의 문제가 발생하고 있습니다. 본 세션에서는 공공기관이 보유한 HWP·PDF·Office 기반의 비정형 문서를 AI가 실제 이해 가능한 데이터로 전환하기 위한 핵심 기술 전략을 소개합니다.
특히 사이냅소프트의 Native Parsing 기반 AI 전처리 기술을 통해 다음과 같은 내용을 공유합니다.

- PDF 변환/OCR 기반 처리 방식의 한계와 데이터 왜곡 문제
- HWP·표·차트·다단 편집 문서의 구조적 분석 기술
- LLM/RAG 최적화를 위한 JSON·Markdown 기반 구조화 방법
- 공공기관 AI 사업에서 요구되는 데이터 검증성과 정합성 확보 방안
- AI 서비스 운영 단계에서 필요한 “검증 가능한 AI 데이터 파이프라인” 구축 전략
또한 실제 공공기관 및 민간 구축 사례를 기반으로, AI 정확도 향상과 운영 효율성 개선 효과를 함께 소개합니다.

리벨리온은 AI 서비스에 특화된 AI 반도체, 국산 NPU를 설계하는 팹리스 스타트업입니다. 현재와 같이 AI 벨류체인에서 AI 인프라의 중요성이 강조되는 시점에 국내 AI 데이터센터와 공공·국방 영역은 엔비디아 GPU 등 외산 반도체에 압도적으로 의존하고 있어 기술 주권이 취약한 상황이며, 정부에서는 산-학-연 공동으로 협력하여 이를 해소하기 위해K-NPU 공공선도 과제를 본격 추진하고 있습니다.
리벨리온은 금번 강연에서 이러한 시장 공백을 메우기 위한 소버린 AI 인프라로서 갖추어야할 요건을 제시합니다. AI 추론 특화 반도체로서의 경쟁력, 기존 레거시로부터의 이식성(개발 편의/SW 호환 등), 기술 독자성 및 생태계 자립 등 필수 요건에 대한 설명과 함께 리벨리온이 이를 달성하기 위해 어떠한 노력과 활동을 진행해왔는지 소개합니다.

AI 정부 시대를 맞아 공공기관의 메일 시스템은 단순 커뮤니케이션 도구를 넘어 업무 연속성, 보안, AI 활용의 기반이 되는 핵심 인프라로 변화하고 있습니다. 본 강연에서는 공공 정보시스템 등급제 개편과 N2SF 기반 보안 강화 흐름을 바탕으로, 공공 메일 시스템이 갖춰야 할 안정성·보안 방향을 살펴봅니다. 또한 지능형 악성메일 차단, 개인정보 유출 방지를 위한 이메일 DLP, AI 기반 메일 요약·회의록 자동화·업무 지원 에이전트 등 차세대 메일 플랫폼의 진화 방향을 소개하고, 공공 업무환경에 적합한 실행형 AI 협업 모델을 제시합니다.

매년 증가하는 민원에 비해, 이를 처리해야 하는 행정 인력은 부족한 것이 현실입니다. 현장의 가장 큰 문제는 공무원들이 정작 집중해야 할 중요한 업무 대신, 매일 쏟아지는 단순 반복성 문의와 수작업 민원 처리에 대부분의 시간과 에너지를 뺏기고 있다는 점입니다.
본 발표에서는 AI 솔루션이 어떻게 공무원의 업무를 스마트하게 보조하고 행정 효율성을 극적으로 높였는지 실제 도입 사례를 소개합니다.

-반복성 민원 처리 업무 자동화를 통한 민원업무 과부하 해소 방안과 기술
-한 눈에 파악 가능한 통합 민원관리시스템 구성

‘지능형파트너’로서 AI를 도입해 확보한 귀중한 시간이 어떻게 대민 서비스 혁신과 공공 행정의 발전으로 이어지는지, 그 현장에서의 구체적 성과를 들어보시기 바랍니다.

이든티앤에스

농림축산식품부 이승호 주무관

K-water의 AI 물관리 세계 1위 기업 도약을 위한 비전 및 성과소개
- K-water AI First 전략 개요
- AI와 글로벌 물산업 동향 소개
- AI기반 물관리기술 소개 및 성과