재무 및 회계 업무 중심으로 일상 업무에서 즉시 체감할 수 있는 AI 기술의 실제 활용 방안을 소개.
단순한 기술 소개를 넘어서, SAP Cloud ERP 환경에서 구현 가능한 구체적인 시나리오들을 통해 AI가 가져올 업무 혁신의 가능성 전달
추가적으로 SAP에서 바라보고 있는 Business Suite 관점에서 이러한 변화를 공공기관의 특수한 환경과 요구사항에 최적화된 솔루션 가능성 설명 ,이러한 플랫폼 도입이 단순한 시스템 교체가 아닌, 조직의 AI 역량 확보와 미래 지능형 공공 행정으로 나아가기 위한 가장 확실하고 탄탄한 초석임을 전달 예정

최근 대규모 재난 사고 이후, 행정 서비스의 중단 없는 운영을 위한 실효성 있는 재해복구(DR) 체계 마련이 공공기관의 최우선 과제가 되었습니다.본 세션에서는 OpenShift Virtualization을 통해 기존 VM 자원을 안전하게 수용하면서, 인프라 환경에 관계없이 VM과 컨테이너를 통합 보호하는 현실적인 방안을 제시합니다. 클라우드 네이티브 전환기 속에서 공공 서비스의 연속성과 회복탄력성까지 고려한 현장 중심의 통합 재난 대응 전략을 확인하십시오.

하이브리드 클라우드 환경에서 DB 장애 발생 시에도 서비스 중단 없이 운영할 수 있는 DR 전략을 소개합니다. PostgreSQL 기반 eXperDB Active-Active 아키텍처를 통해 기존 Active-Standby DR의 한계를 극복하고, 공공·금융·AI 서비스 환경에서 검증된 무중단 DBMS 운영 방안을 확인할 수 있습니다.

AI 기술의 확산에도 개발 현장에서는 여전히 품질 관리, 표준 준수, 산출물 정리, 인수인계, 유지보수 등이 큰 부담으로 남아 있습니다.
본 발표에서는 ‘시연용 AI, 보여주기식 AI’가 아닌, 실제 개발 프로젝트에서 적재적소에만 개입하여 개발 품질과 프로젝트 완성도를 높이는 실무형 AI 개발도구, Nexa AI를 소개합니다. SI 프로젝트에서 AI를 활용하여 개발 생산성을 높이고, 향후 운영 안정성까지 확보할 수 있는 현실적인 방안을 공유하고자 합니다.

클라우드 네이티브 환경으로의 전환이 가속화되면서, 막대한 라이선스 비용과 벤더 종속성 문제를 해결하기 위해 많은 기업이 상용 DBMS에서 오픈소스 기반의 DBMS로의 전환을 검토하고 있습니다. 하지만 복잡하게 얽힌 SQL 코드와 수작업 변환에 소요되는 막대한 비용과 시간, 개발자 역량의 편차는 다양한 리스크를 포함하고 있습니다. 이번 세션에서는 탈오라클은 물론 기존 상용DBMS에서 오픈소스 DBMS 전환 시, SQL Conversions AI Agent를 활용한 보다 빠르고 정확한 SQL 변환을 소개합니다. 특히 엔텔스의 TarzanDB로의 실제 전환을 진행하여 보고 전환 프로세스에서 부딪힌 이슈와 한계를 어떻게 기술적으로 극복했는지 생생하게 전달하고자 합니다.
실제 양사의 전문가가 DBMS전환의 이슈, 본 프로젝트를 수행하면서 느낌 소감을 토크 형태로 설명합니다. DBMS전환은 물론 AI의 기술적 활용과 실제 프로젝트에서의 인간과 AI의 역할을 풀어보고 AI Agent 활용 효과와 전략도 제시하고자 합니다.

Private Cloud AI 한눈에 보기
보안·데이터 주권·비용 예측성을 갖춘, 클라우드 편의성과 온프레미스 통제력을 결합한 최적화된 엔터프라이즈 AI 플랫폼인 HPE Private Cloud AI는 고객에게 최적의 솔루션을 제공합니다.

AI 도입은 필요하지만 전문 인력이 부족한 고객
- Full-stack 역량 없이도 AI/인프라 플랫폼 구축
- 엔지니어는 AI 서비스 개발에 집중
- 온프레미스에서도 클라우드 수준의 편의성 제공
- 지속적인 업데이트 및 기술 지원

Sovereign AI가 필수적인 고객
- 데이터 외부 반출 없는 데이터·AI 서비스 주권 확보
- Air-gapped(Disconnected, Dark site) 설치 및 운영 환경 지원
- Zero Trust 보안 아키텍처 기반 민감 데이터 보호

예측 가능한 비용으로 안정적 확장을 원하는 고객
- 플랫폼 기반 리소스 공유
- 초기 투자 없이 구독형 서비스로 안정적 운영
- 사용량 증가에 따른 비용 폭증 리스크 해소
- 확장 가능하고 지속 가능한 AI 서비스 제공

국가정보보안기본지침 등 공공기관이 준수해야 할 3대 보안 가이드라인을 온라인 용역 통제시스템 관점에서 재해석하고, 위즈헬퍼원을 기반으로 접속·행위·증적을 하나의 흐름으로 관리하는 운영 메커니즘을 설명합니다. 아울러 AI 기반 이상행위 탐지와 감사 자동화 등 차세대 용역통제시스템의 고도화 방향과 로드맵을 제시합니다.

MaiWai.Document는 방대한 정형 및 비정형 문서를 AI 기술로 자동 분석하고 디지털화하는 지능형 문서 처리 솔루션입니다. 이 솔루션은 비즈니스 환경에서 수작업으로 문서를 처리할 때 발생하는 느린 속도, 인적 오류(Human Error), 그리고 작업자의 주관적 해석에 따른 일관성 결여 문제를 해결하기 위해 반드시 필요합니다.
1. 지능형 문서 처리 및 디지털화: AI 기술을 활용하여 방대한 정형 및 비정형 문서를 자동으로 분석하고 즉시 활용 가능한 데이터로 변환하는 디지털 전환(DX) 솔루션입니다.
2. 고성능 OCR 및 구조적 전처리: 단순한 텍스트 인식을 넘어 문서 레이아웃 분석, 읽기 흐름 기반의 구조 정렬, 불필요한 요소 제거를 통해 문서의 원래 맥락을 완벽하게 보존하며 전처리합니다.
3. 문맥 이해 및 데이터 정밀 분석: 제목과 본문의 관계를 파악하는 문맥 이해 기반 정보 추출 기능을 제공하며, 의미 단위의 데이터 청킹(Chunking)과 고도화된 유사도 검색(벡터/키워드/시맨틱)을 통해 데이터 활용도를 극대화합니다.
4. 도메인 특화 모델 최적화: 특정 산업군(공공, 금융, 보험, 세무 등)에 맞춘 모델 파인튜닝(Fine-tuning)과 프롬프트 엔지니어링을 지원하며, 분석 결과를 JSON, Markdown 등 구조화된 데이터로 출력하여 기존 시스템과의 연동성이 뛰어납니다.
5. 비즈니스 효율성 및 정확도 혁신: 24시간 반복 작업이 가능하여 기존에 30분 소요되던 업무를 3분 이내로 단축하고, 작업자의 주관적 해석에 따른 오류나 오타 등 인적 오류(Human Error)를 최소화하여 데이터의 신뢰성을 높입니다.이 솔루션은 마치 '복잡한 서류 더미를 몇 초 만에 읽고 완벽하게 정리된 데이터베이스로 바꿔주는 베테랑 전문가'와 같은 역할을 수행합니다.

초거대 언어모델을 도입했지만, 고객 만족은 왜 오르지 않을까요? 정답은 ‘더 큰 AI’가 아니라, 더 잘 아는 AI에 있습니다.
이번 강연에서는 다이퀘스트의 전문가언어모델 기반 고객 서비스 AI 에이전트 플랫폼, DELMA를 통해 범용 AI가 넘지 못한 한계를 어떻게 실제 서비스 현장에서 해결하는지, 그리고 AI가 민원 상담사를 대체하는 존재가 아니라 함께 성장하는 파트너가 되는 구조를 공개합니다. 단순 응답을 넘어, 스스로 이해하고 판단하며 끝까지 문제를 해결하는 AI. 고객 경험(CX)을 진짜로 바꾸는 현실적인 AI 에이전트의 조건을 확인해 보십시오.

현대 IT 환경에서 예기치 못한 시스템 장애나 대규모 재난은 단순한 서비스 중단을 넘어, 기관과 기업은 물론 사회 전반에 심각한 혼란을 초래하는 치명적인 리스크로 작용하고 있습니다. 이제 재해복구(DR)는 선택이 아닌 필수 전략입니다.
본 세션에서는 맨텍솔루션의 하이브리드 복제 솔루션 Repli-X와 IT 운영 및 DR 자동화 솔루션 MDRM을 활용하여, 단순한 데이터 백업을 넘어 비즈니스 연속성을 실질적으로 보장하는 재해복구 자동화 전략을 소개합니다. 실제 운영 환경에서 검증된 사례를 중심으로, 장애 발생 시 신속하고 안정적인 서비스 재기동을 어떻게 구현할 수 있는지 구체적으로 제시합니다.
“재해복구는 준비도 중요하지만, 무엇보다 얼마나 빠르게 서비스를 복구하느냐가 핵심입니다.”
맨텍솔루션의 검증된 기술력을 통해 인적 개입은 최소화하고, 비즈니스 안정성은 극대화하는 재해복구 자동화 방안을 직접 확인해 보십시오.

1.Dooray! 프로젝트는 개인의 공간인 메일·메신저에 흩어진 회사의 핵심 자산을 전사 협업 공간(Dooray! 프로젝트)으로 전환시켜,
기록은 체계적으로 관리하고 협업은 효율적으로 강화할 수 있습니다.
2.공공과 금융에서 SaaS형으로 도입이 가능한 보안성을 확보하고 있어, 공공 150여개 기관, 금융 20여개 기관이 SaaS형으로 도입을 했습니다.
3.Dooray!의 최대 강점인 협업 뿐만 아니라 AI까지 적용을 하였고 실제 고객사에서 도입 성과가 증명되고 있습니다.
4.2025년의 AI 기능 뿐 아니라 지속적으로 진화할 Dooray! AI에 기능을 활용하여 고객사에서 AX를 추진할 수 있는 방향성을 공유하고자 합니다.

정부의 ‘AI 정부’ 구현 및 공공 데이터 전면 개방 정책에 따라, 행정망 내 축적된 방대한 비정형 문서(HWP, PDF 등)를 AI 학습용 데이터로 전환하는 과제가 대두되고 있습니다. 그러나 기존의 ‘PDF 변환 후 OCR’ 방식은 변환 과정에서 문서의 논리적 구조와 속성 정보가 소실되어, 결과적으로 AI 모델의 정확도를 저하시키는 주요 원인이 되고 있습니다. 본 세션에서는 문서 데이터화의 기술적 난제를 해결하기 위해, 변환 과정 없이 원본(Native) 포맷을 직접 분석하는 ‘사이냅 도큐애널라이저’의 핵심 기술과 적용 방안을 제시합니다.

[주요 내용]
- 데이터 정합성 확보:
PDF 변환 시 발생하는 레이아웃 왜곡 및 데이터 손실의 기술적 원인 분석과 이에 대한 원본 파싱 기술의 우위성 설명
- 고품질 데이터 추출:
구조적 맥락(Context): 복잡한 표(Table), 차트, 다단 편집 등 비정형 객체의 논리적 구조화 기술
- AI 호환성 최적화:
LLM 및 RAG 시스템 연동을 위한 구조화된 포맷(JSON, Markdown 등) 자동 변환 프로세스
- 도입 사례: 한국주택금융공사, S디스플레이 등 주요 공공 및 민간 분야의 구축 사례를 통한 실증적 효과 제시
본 발표를 통해 공공기관이 보유한 문서 자산을 가장 효율적이고 정확하게 AI 지식 정보로 전환하는 구체적인 기술 로드맵을 확인하실 수 있습니다.

AI 서비스 확산에 따라 데이터 학습의 기반이 되는 데이터 신뢰성 확보는 서비스의 성공을 좌우하는 핵심 요소입니다. 사람의 판단과 달리 시스템의 오류는 서비스 신뢰도에 직접적인 영향을 미치기 때문에, 데이터 품질 관리는 공공 AI·데이터 행정의 필수 과제가 되고 있습니다. 그러나 현장에서는 진단 기준 수립의 어려움과 운영 중인 대용량 DB 진단에 따른 업무 부담으로 체계적인 관리에 한계가 있습니다. 본 강연에서는 DB 접속만으로 자동 진단 기준을 설정하고, 샘플링과 진단 시간 예측을 통해 운영 서비스에 무리 없이 데이터 품질 진단을 수행하는 방안을 소개합니다. 또한, 복잡한 과정 없이 데이터 품질관리 수준평가와 동일한 환경을 제공해 현장에서 바로 활용 가능한 데이터 품질관리 방안을 공개합니다.

- 범정부 AI 플랫폼 FabriX 기반 AI 에이전트 활용
공공 AX 시대를 맞아 범정부 차원의 AI 활용이 어떻게 실제 행정 업무로 구현되고 있는지를 소개합니다. 삼성SDS는 범정부 AI 공통 기반에 적용된 자체 AI 플랫폼인 FabriX를 기반으로 공공 환경에 적합한 AI 에이전트를 구현하고, 이를 행정 전반에 적용해 나가고 있습니다. 실제 공공 업무에 적용된 AI 에이전트 사례를 중심으로 행정문서처리 등 반복적으로 발생하는 업무에 실질적인 AI 활용 방안을 구체적으로 제시합니다.

- Brity Copilot이 만들어가는 공공 행정, 효율과 보안을 넘어선 변화
Brity Copilot은 AI 기반의 지능형 업무 지원 도구로서 공공기관의 업무 환경에 맞춰 행정 업무 전반을 지원 지원합니다. Brity Copilot은 업무 자동화와 실시간 의사결정 지원으로 행정 속도를 높이고, 행정 문서 처리와 다양한 업무 환경에 적용 가능한 유연성을 제공하며, 강력한 데이터 보호와 사용자 중심의 보안 정책으로 행정 서비스의 신뢰도를 강화하고 있습니다. 본 세션을 통해 공공행정의 생산성과 협업 방식을 혁신하고자 하는 공공기관 관계자에게 실질적인 인사이트를 제공하고자 합니다.

디지털 포용 행정이란 행정 서비스의 단순한 디지털화를 의미하는 것이 아니라, 국민 누구나 행정 정보를 실제로 이해하고 이용할 수 있도록 행정 전달 구조 자체를 구현하는 것을 의미합니다. 현재 공공 행정 서비스는 문자와 음성 중심으로 설계되어 있어, 청각장애인을 기준으로 한 정보 전달 체계가 구조적으로 충분히 마련되어 있지 않은 상황입니다. 자막이나 문자 안내가 제공되고 있음에도 불구하고, 한국어와 한국수어 간의 언어 구조 및 표현 방식의 차이로 인해 청각장애인이 행정 내용을 충분히 이해하는 데에는 분명한 한계가 존재합니다. 이러한 구조가 지속될 경우, 디지털 행정이 확대될수록 행정 서비스의 효율성은 높아질 수 있으나, 동시에 정보 접근 격차는 오히려 심화될 가능성이 큽니다. 이는 디지털 전환이 일부 국민에게는 편의성을 제공하는 반면, 또 다른 국민에게는 새로운 장벽으로 작용할 수 있음을 의미합니다. 이와 같은 문제를 해결하기 위한 대안으로 AI 수어 아바타는 단순한 보조 수단이나 복지 기술을 넘어, 수어를 행정 전달의 하나의 ‘공식 언어’로 확장하는 디지털 인프라로 정의될 수 있습니다. 이를 통해 행정 정보 제공 방식은 단순히 정보를 보여주는 수준을 넘어, 국민의 이해를 실질적으로 보장하는 행정으로 전환될 수 있습니다. AI 기반 수어 안내, 비대면 수어 응대, 필요 시 3자 영상 통화 연계와 같은 방식은 기존 인력 중심 접근 방식의 한계를 보완하면서도, 전국 단위로 확산이 가능한 구조를 제공합니다. 특히 중앙정부 주도의 표준 모델을 통해 공공 전반에 동일한 접근성 기준을 적용할 경우, 서비스 품질을 안정적으로 확보함과 동시에 구축 및 운영 비용 절감이라는 효과도 기대할 수 있습니다. 궁극적으로 AI 기반 디지털 포용 행정은 특정 계층만을 위한 정책이 아니라, 모든 국민이 차별 없이 공공 서비스를 이용할 수 있도록 하는 국가 행정의 기본 조건이며, 디지털 전환 시대에 반드시 구현되어야 할 행정의 새로운 기준이라고 말씀드릴 수 있습니다.

공공부문에서의 에이전트의 적용은 지금까지 해결하지 못했던 많은 문제를 해결할 수 있는 실마리를 제공합니다. 에이전트가 어떻게 개발되고 사람과 기존 자동화와 어떻게 상호동작 하면서 다양한 민원업무를 수행할 수 있는지 살펴봅니다. 에이전트 자동화 환경에서 업무 담당자의 역할을 확장하여 에이전트 수행을 감독하고 필요시 에이전트에게 필요한 정보를 제공하고, 업무 지식을 에이전트에게 전달하는 방법을 소개해 드립니다. 공공의 환경에 적합한 설치형과 확장성과 유연성을 극대화 하면서 데이터는 한국에 유지할 수 있는 클라우드 옵션까지 다양한 운영 방안도 알려 드립니다.